Sebuah perusahaan rintisan yang produknya bersaing dengan GitHub Copilot dan asisten pengkodean bertenaga AI lainnya telah mencapai status unicorn.
Pada hari Kamis, Kodeium mengatakan telah menutup putaran Seri C senilai $150 juta yang dipimpin oleh General Catalyst yang menilai perusahaan tersebut senilai $1,25 miliar setelah pencairan. Putaran tersebut, yang juga diikuti oleh investor lama Kleiner Perkins dan Greenoaks, menjadikan total pendanaan perusahaan yang terkumpul hampir seperempat miliar dolar ($243 juta) hanya dalam waktu tiga tahun sejak peluncurannya.
Salah satu pendiri dan CEO Codeium, Varun Mohan, mengatakan kepada TechCrunch bahwa Codeium bahkan belum menyentuh dana Seri B senilai $65 juta yang dihimpunnya pada bulan Januari. Saat itu, hanya delapan bulan yang lalu, Codeium dinilai bernilai setengah miliar dolar.
“Meskipun kami belum banyak berkontribusi pada pendanaan yang ada, kami yakin bahwa suntikan modal ini akan memungkinkan kami untuk meningkatkan R&D dan pertumbuhan secara signifikan sambil membuat taruhan strategis yang lebih besar,” katanya.
Codeium didirikan pada tahun 2021 oleh Mohan dan teman masa kecilnya sekaligus sesama lulusan MIT, Douglas Chen. Sebelum bergabung dengan Codeium, Chen bekerja di Meta, tempat ia membantu membangun perangkat lunak untuk headset VR seperti Oculus Quest. Mohan adalah pimpinan teknologi di Nuro, perusahaan rintisan pengiriman otonom, yang bertanggung jawab mengelola tim infrastruktur otonomi.
Perusahaan rintisan ini dimulai sebagai perusahaan yang sangat berbeda bernama Exafunction, yang berfokus pada pengoptimalan GPU dan virtualisasi untuk beban kerja AI. Namun pada tahun 2022, Mohan dan Chen merasakan peluang yang lebih besar dalam pengkodean generatif dan memutuskan untuk mengubah citra merek — dan melakukan pivot.
“Meskipun banyak sekali alat AI generatif yang bermunculan, para pengembang masih kesulitan dengan tugas-tugas pengkodean yang menyita waktu,” kata Mohan. “Banyak solusi berbasis AI yang menyediakan potongan kode generik yang memerlukan banyak pekerjaan manual untuk diintegrasikan dan diamankan dalam basis kode yang ada. Di sinilah bantuan pengkodean AI kami berperan.”
Platform Codeium, yang didukung oleh model AI generatif yang dilatih pada kode publik, menyajikan saran dalam konteks seluruh basis kode aplikasi. Platform ini mendukung sekitar 70 bahasa pemrograman dan terintegrasi dengan sejumlah lingkungan pengembangan populer, termasuk Microsoft Visual Studio dan JetBrains.
Untuk menarik pengembang agar menjauh dari Copilot dan pesaing lainnya, Codeium telah merilis paket gratis yang menarik untuk memulai. Strategi ini tampaknya berhasil: Saat ini, perusahaan rintisan ini memiliki lebih dari 700.000 pengguna dan lebih dari 1.000 pelanggan perusahaan, termasuk Anduril, Zillow, dan Dell.
Quentin Clark, direktur pelaksana di General Catalyst, menyiratkan bahwa Codeium memenangkan beberapa kontrak besarnya dengan menerapkan pendekatan yang berpusat pada klien dalam penelitian produk.
“Pendekatan tim selalu mengikuti keinginan pelanggan, sehingga perusahaan dapat membangun solusi sesuai keinginan mereka — dapat digunakan di lingkungan apa pun dan mendukung lebih banyak bahasa daripada yang lain,” kata Clark dalam sebuah pernyataan. “Apa yang diciptakan Codeium bukan sekadar demo, pengumuman, atau ide — ini adalah bisnis yang dapat ditingkatkan skalanya, dengan perusahaan besar mengadopsi produk ini di seluruh organisasi mereka.”
Perusahaan sering kali berhati-hati dalam mengekspos kode kepemilikan kepada pihak ketiga — misalnya, Apple dilaporkan melarang staf menggunakan Copilot tahun lalu, dengan alasan kekhawatiran tentang kebocoran data rahasia. Untuk mencoba meredakan ketakutan tersebut, Codeium mulai menawarkan opsi instalasi yang dihosting sendiri di samping paket perangkat lunak sebagai layanan standarnya.
Perusahaan kini dapat menggunakan layanan Codeium pada perangkat keras mereka sendiri jika mereka menginginkannya. Atau mereka dapat menggunakan pengaturan hibrida, menyimpan data mereka pada perangkat mereka sendiri sambil menggunakan server Codeium untuk kebutuhan komputasi.
Selalu ada risiko yang terlibat dalam transfer data ke cloud, tetapi Mohan mengklaim bahwa Codeium memanfaatkan enkripsi yang kuat. “Kami tidak pernah melatih model pelengkapan otomatis generatif milik kami pada data pengguna, tidak pernah menjual data, dan memastikan semua transmisi data dienkripsi,” tambahnya.
Codeium juga telah mengambil langkah-langkah untuk menghapus kode berlisensi “non-permisif” (misalnya, kode yang dilindungi hak cipta) dari kumpulan data yang digunakan untuk melatih model AI-nya. Beberapa alat pembuat kode yang dilatih menggunakan kode berlisensi terbatas atau dilindungi hak cipta telah ditampilkan memuntahkan kode tersebut ketika diminta dengan cara tertentu, yang menimbulkan risiko tanggung jawab (misalnya, pengembang yang memasukkan kode tersebut dapat dituntut). Mohan mengatakan bahwa hal itu tidak terjadi pada Codeium, berkat pendekatan persiapan dan penyaringan data pelatihannya.
“Kami juga menghapus semua data tersisa yang tampak mirip dengan kode yang secara eksplisit tidak dilisensikan secara permisif untuk berjaga-jaga seandainya orang lain menyalin kode tersebut tanpa memberikan atribusi dan lisensi yang tepat,” tambahnya. “Selain itu, kami memiliki penyaringan dan pencatatan atribusi pascagenerasi yang canggih jika model probabilistik besar ini menghasilkan kode yang mirip dengan kode publik, baik yang dilisensikan secara permisif maupun tidak.”
Namun, bagaimana dengan halusinasi? Sebagian besar alat pengkodean AI terkenal karena mengarang hal-hal yang tidak masuk akal, yang dapat sangat merusak dalam lingkungan perusahaan.
Sebuah analisis yang dilakukan oleh perusahaan rintisan alat pengembang GitClear menemukan bahwa alat AI generatif telah menghasilkan kode yang lebih salah didorong ke basis kode selama beberapa tahun terakhir. Dan seorang Purdue belajar menemukan bahwa lebih dari setengah jawaban yang diberikan ChatGPT OpenAI untuk pertanyaan pemrograman salah. Peneliti keamanan telah memperingatkan potensi alat tersebut untuk memperkuat bug yang ada dalam perangkat lunak.
A terkini Survei dari firma keamanan siber Snyk menemukan bahwa sembilan dari sepuluh pengembang khawatir tentang implikasi keamanan yang lebih luas dari penggunaan platform pengkodean AI. Namun Mohan mengklaim bahwa teknologi Codeium yang konon lebih unggul dan kaya konteks memberikan hasil yang lebih dapat dipercaya daripada kebanyakan teknologi lainnya.
“Mesin kesadaran konteks kami mampu mendasarkan hasil pada apa yang sudah ada dalam basis kode pengguna, menghasilkan saran dengan lebih sedikit halusinasi dan lebih mematuhi sintaksis, semantik, dan standar yang ada,” katanya.
Terlepas dari apakah tolok ukur mendukungnya atau tidak, promosi penjualan Codeium tampaknya menarik bagi para eksekutif yang tepat: Pendapatan mencapai delapan angka tahun ini. Mohan mengatakan perusahaan rintisan yang berkantor pusat di Mountain View dengan 80 karyawan ini berencana untuk menambah jumlah karyawan menjadi 120 pada tahun 2025 karena perusahaan ini ingin membuat perubahan yang lebih besar di pasar dengan pesaing tangguh seperti Tabnine, Anysphere, dan Poolside.
Mengejar Copilot, yang memiliki lebih dari 1,8 juta pengguna berbayar per April, mungkin tidak ada dalam rencana Codeium — setidaknya tidak dalam waktu dekat. Tidak harus begitu. Seperti yang dicatat Mohan dengan tepat, mengingat adopsi yang luas alat pengkodean AI di kalangan pengembang (meskipun ada keraguan), bahkan sebagian kecil dari segmen baru ini pasti menguntungkan.
Penelitian Polaris proyek bahwa pasar alat kode AI akan bernilai $27,17 miliar pada tahun 2032.
“Terlalu banyak sensasi merupakan tantangan yang dihadapi industri ini,” kata Mohan. “Hal ini akan mempersulit setiap perusahaan untuk benar-benar meyakinkan pengguna akhir bahwa mereka berada di garis depan kemungkinan. Namun, kami percaya bahwa perusahaan AI yang mencari kebenaran dan realistis seperti Codeium pada akhirnya akan mampu mengatasi kebisingan ini.”
