Antarmuka.aisebuah platform otomatisasi pelanggan untuk bank dan lembaga keuangan lainnya, hari ini mengumumkan bahwa mereka telah menyelesaikan putaran pendanaan senilai $30 juta yang dipimpin oleh Avataar Venture Partners.
$20 juta dari putaran tersebut adalah ekuitas, sedangkan $10 juta sisanya dalam bentuk utang. Ini adalah modal luar pertama Interface; startup telah sepenuhnya di-bootstrap.
“Interface dipercaya oleh lebih dari 100 lembaga keuangan di seluruh Amerika Utara, memproses jutaan interaksi setiap hari,” kata CEO dan salah satu pendiri Srinivas Njay kepada TechCrunch. “Kami menghasilkan pendapatan berulang tahunan sebesar puluhan juta.”
Njay mengatakan, inspirasi Interface datang dari ayahnya yang memiliki credit union di India. Sebelumnya, Njay bekerja di Microsoft sebagai manajer produk di tim periklanan Bing dan di EA sebagai manajer produk senior di game seluler.
Njay bekerja sama dengan Bruce Kim, pendiri manajemen pelanggan dan perusahaan penagihan Inovaware, pada tahun 2019 untuk meluncurkan Antarmuka.
“Bank-bank besar nasional berinvestasi besar-besaran pada AI untuk mengubah operasional perbankan mereka,” kata Njay. “Tetapi bagi banyak lembaga keuangan regional dan berbasis komunitas, kemampuan ini tidak terjangkau dalam hal penempatan staf dan sumber daya. Antarmuka mendemokratisasikan akses ke AI.”
Produk inti Antarmuka adalah kumpulan agen AI berbasis suara dan teks yang dirancang untuk menangani permintaan layanan pelanggan bank dasar. Didukung oleh model yang dilatih berdasarkan data internal, agen dapat melakukan tugas seperti membantu mengubah pembayaran hipotek dan membuka rekening baru.
Bank dapat menyesuaikan agen dengan menyempurnakan data internalnya. Agen juga dapat dikonfigurasi untuk meningkatkan penjualan produk berdasarkan informasi seperti konten obrolan sebelumnya.
“AI kami dirancang khusus untuk industri perbankan,” kata Njay, “lengkap dengan integrasi, model data, dan alur kerja yang telah dibangun sebelumnya.”
Lembaga keuangan sedang menguji coba AI – dan khususnya AI generatif – untuk aplikasi mulai dari layanan pelanggan hingga analisis prediktif. Menurut bulan Maret survei dikutip dalam American Banker, lebih dari separuh bank global dan AS berniat menerapkan AI generatif pada tingkat tertentu pada tahun depan.
Selain Interface, startup AI yang mencoba mengambil bagian dari bisnis bank adalah Hyperplane, yang membangun model AI untuk memprediksi perilaku pelanggan; Cambio, yang menciptakan AI untuk berbicara dengan nasabah bank; dan Digital Onboarding, yang khusus memperkuat hubungan bank dengan nasabah.
Namun nasabah perbankan mewaspadai teknologi ini. Dalam Kekuatan JD pemilihanhanya 27% yang mengatakan bahwa mereka akan mempercayai AI untuk memberikan informasi dan saran keuangan, sementara kurang dari separuhnya mengatakan mereka akan menerima rekomendasi produk dari AI.
Institusi juga belum tentu menerapkan AI untuk komunikasi pelanggan — yang merupakan bagian besar dari bisnis Interface. Namun berita baiknya adalah credit unions — salah satu segmen pelanggan terbesar Interface — telah secara agresif mengadopsi teknologi chatbot tahun ini.
“Platform kami memiliki banyak pengaruh untuk menciptakan nilai,” kata Njay. “Jumlah penerapan AI yang unik merupakan salah satu faktor utama yang berkontribusi terhadap kemampuan Interface dalam mengatasi potensi hambatan.”
Dengan dana baru dari putaran pendanaan, Interface berencana untuk memperluas timnya yang beranggotakan 120 orang di seluruh Amerika Utara dan India dan “mempercepat inisiatif masuk ke pasar.”
