Sebuah startup sumber terbuka yang berbasis di Inggris meluncurkan produk komersial pertamanya dengan dukungan dari salah satu perusahaan modal ventura paling terkenal di Silicon Valley.
Pydantik pada hari Senin meluncurkan platform observasi yang disebut kebakaran hutanlima bulan setelah mengujinya dalam beta terbuka, dan mengumumkan pendanaan Seri A sebesar $12,5 juta yang dipimpin oleh Sequoia.
Namun, perusahaan ini lebih dikenal dengan pustaka Python eponymous dan kerangka validasi data sumber terbuka, yang dimulai oleh pengembang Inggris Samuel Colvin kembali pada tahun 2017. Proyek ini telah berkembang semakin kuat, dan sampai sekarang digunakan oleh pengembang di beberapa perusahaan terbesar di dunia termasuk Meta, Nvidia, Netflix, Google dan OpenAI.
Perusahaan menerapkan Pydantic dalam aplikasi yang perlu memverifikasi jenis data yang dimasukkan pengguna — jika formulir memerlukan alamat email dan pengguna malah memasukkan nomor telepon atau membiarkannya kosong, Pydantic akan memeriksanya dan mengirimkan pesan kesalahan yang mudah digunakan. Ini pada dasarnya memvalidasi struktur data untuk memastikan integritas dan memiliki banyak sekali kasus penggunaan.
Misalnya pembuat ChatGPT OpenAI memperkenalkan terstruktur keluaran untuk API-nya pada bulan Agustus, dan fitur ini menggunakan Pydantic. Jadi jika sebuah perusahaan ingin mengembangkan chatbot yang mengumpulkan detail pengguna dan mengembalikannya secara terstruktur sehingga datanya dapat dengan mudah diproses oleh sistem, maka akan menggunakan Pydantic.
“Yang menarik dari Pydantic adalah cara defaultnya memvalidasi respons dari LLM,” kata Colvin kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara minggu lalu. “Jadi jika Anda ingin menghasilkan keluaran terstruktur, itulah caranya.”
Colvin meluncurkan Pydantic sebagai entitas komersial pada tahun 2022, muncul secara diam-diam 18 bulan lalu dengan pendanaan awal sebesar $4,7 juta dari Sequoia. Dan sepertinya sekarang saatnya untuk mulai menghasilkan uang — memang, kata Colvin, perusahaan tersebut, secara efektif, berupaya untuk “mendapatkan keuntungan dari kredibilitas dan nama merek kami,” dengan menggunakan Pydantic sebagai pelengkap bagi produk lainnya. , daripada mengembangkan Pydantic itu sendiri.
Dicoba dan diuji
Umumnya sebuah startup yang membangun bisnis open source terlihat seperti ini: Menciptakan produk open source yang memecahkan masalah nyata; bahwa produk tersebut mendapatkan daya tarik di kalangan pengembang, menjadi alat yang sangat diperlukan dalam tumpukan mereka; startup ini menciptakan layanan dan fitur komersial selain proyek sumber terbuka inti agar lebih bermanfaat.
Ini adalah model yang telah dicoba dan diuji, namun masalahnya adalah semakin banyak perusahaan yang menjauh dari open source dalam satu atau lain bentuk, baik itu transisi ke lisensi yang kurang permisif. seperti yang dilakukan Grafanaatau meninggalkannya sama sekali seperti yang dilakukan HashiCorp. Alasannya umumnya sama — ini semua tentang melindungi keuntungan perusahaan, memastikan bahwa perusahaan besar tidak memanfaatkan kredensial sumber terbuka suatu produk.
Bahkan ada paradigma perizinan baru yang muncul untuk mengatasi masalah “penggunaan dan penyalahgunaan” dalam open source. Perusahaan perkakas pengembang bernilai miliaran dolar, Sentry, mendorong konsep “sumber yang adil,” karena mereka berusaha menyelaraskan diri dengan perangkat lunak “terbuka” tanpa benar-benar menjadi open source. “Open source bukanlah model bisnis — open source adalah model distribusi, namun pada dasarnya adalah model pengembangan perangkat lunak,” kepala sumber terbuka Sentry, Chad Whitacrekata TechCrunch dalam sebuah wawancara bulan lalu.
Meskipun menggunakan sumber terbuka untuk memikat hati perusahaan ke komunitas pengembang bukanlah konsep baru, Pydantic sedikit tidak biasa karena menggunakan proyek sumber terbuka sepenuhnya sebagai alat pemasaran. Jadi, alih-alih mencoba mengubah Pydantic menjadi produk yang layak secara komersial, Pydantic lebih mengandalkan daya tarik proyek untuk menjual produk lain yang tidak terkait langsung — seperti Logfire.
“Alih-alih membangun versi Pydantic yang dihosting, yaitu perpustakaan, kami telah membangun Logfire, platform observasi,” kata Colvin. “Kepercayaan yang kami miliki sebagai perusahaan dari komunitas Python berada pada level yang berbeda dengan banyak perusahaan lainnya. Kami pergi ke PyCon AS tahun ini tepat setelah kita diumumkan Logire dalam versi beta, dan stan kami dipenuhi banyak orang sepanjang minggu karena semua orang mengenal perpustakaan dan mereka mengenal kami. Padahal, jika kami muncul sebagai perusahaan observasi yang benar-benar baru, orang-orang akan mengabaikan kami. Pydantic adalah merek yang lebih terkenal daripada merek mana pun di dunia Python, selain merek besar seperti AWS dan Google.”
Logfire pada dasarnya adalah pesaing Datadog, yang dirancang untuk memberikan wawasan kepada pengembang tentang kinerja perangkat lunak mereka. Namun Pydantic ingin membuat seluruh proses observasi lebih mudah dikonfigurasi. Ia ingin menjadi “bagi Datadog seperti Vercel bagi AWS,” seperti yang dikatakan Colvin.
“AWS memiliki banyak sekali fungsi dan sangat kompleks untuk digunakan,” katanya. “Datadog juga merupakan perangkat yang sangat kompleks, jadi kami mencoba membangun pengalaman yang lebih sederhana bagi pengembang. Untuk jangka panjang, kami menginginkannya agar Anda dapat menggunakan ini [Logfire] menggantikan Datadog. Namun dalam jangka menengah, kami ingin menjadi solusi yang lebih sederhana untuk tim yang lebih kecil.”
Ini tentu saja merupakan pendekatan yang menarik dalam membangun bisnis — startup ini pada dasarnya menggunakan Logfire untuk memecahkan masalah berbeda bagi orang yang sama yang menggunakan Pydantic.
“Itu adalah hal yang berbeda, tetapi yang tumpang tindih adalah semua orang yang membutuhkan Pydantic, perpustakaan validasi, juga memerlukan kemampuan observasi,” kata Colvin. “Jadi kami menargetkan solusi untuk orang yang sama.”
Tunjukkan padaku uangnya
Kembali ke masa awal Pydantic, Colvin berhasil mengamankan beberapa sponsor yang layak dari beberapa pengguna korporat terbesar kerangka kerja ini, termasuk Salesforce, yang mendonasikan $10.000 pada tahun 2022; AWS dan GitHub masing-masing mensponsori $5.000 dan $750.
Namun seiring berkembangnya bisnis dan semakin banyaknya VC, frekuensi donasi perusahaan semakin berkurang.
“Kami mempunyai sponsor yang cukup besar, namun terlebih lagi ketika saya bekerja sendiri,” kata Colvin. “Tetapi sekarang kami didukung oleh Sequoia, orang-orang menjadi kurang pandai dalam menggunakan dompet mereka!”
Dengan Logfire yang kini tersedia secara umum, Pydantic berharap dapat mengembangkan lebih dari 2.000 pengembang dan 150 perusahaan yang tertarik selama fase beta. Kini mereka memiliki fokus besar pada perusahaan AI.
Selain investor utama Sequoia, putaran Seri A Pydantic melibatkan partisipasi dari Partech dan Irregular Expression, bersama dengan angel investor seperti Logan Kilpatrick Dan Jason Liu. Colvin mengatakan uang segar tersebut akan digunakan terutama untuk gaji, dan untuk menambah jumlah karyawan yang ada sebanyak 13 orang, yang tersebar di AS dan Eropa.
“Kami akan menggunakan dana tersebut untuk perekrutan, sebagian besar pengembang,” kata Colvin. “Kami mungkin akan mempekerjakan tenaga penjualan suatu saat nanti, tapi untuk saat ini, itu hanya rekayasa.”
