Selama bertahun-tahun, saudara kembar Nilo Rahmani dan Jen Rahmani bertukar cerita — dan bersimpati — atas kesulitan yang mereka hadapi dalam pekerjaan teknik masing-masing.
Nilo mengatakan kepada TechCrunch bahwa topik perbincangan yang sering terjadi adalah tentang rasa frustrasi terhadap platform keandalan yang mereka gunakan di tempat kerja. Ketika mereka menyadari lanskap keandalan mulai berubah beberapa tahun yang lalu, mereka berpikir bahwa mereka memiliki pengalaman yang sempurna untuk membangun solusi keandalan yang tepat untuk tujuan industri ini.
“Sebelumnya, keandalan adalah yang utama,” kata Nilo kepada TechCrunch. “Sekarang [companies] lebih memperhatikan biaya cloud. Seluruh industri menjadi lumpuh karena biaya-biaya ini dan tantangannya semakin besar seiring dengan pertumbuhan bisnis.”
Rahmani bersaudara memutuskan untuk meluncurkan Thoras untuk menemukan media bahagia yang memungkinkan perusahaan menemukan keandalan tanpa menggunakan terlalu banyak sumber daya cloud. Perusahaan yang berbasis di Washington, DC ini menggunakan AI untuk membantu para insinyur dengan cepat menemukan dan mengungkap akar penyebab gangguan perangkat lunak. Thoras juga membantu perusahaan menemukan peluang optimasi dalam keandalan untuk membantu menghemat biaya cloud.
Thoras mengklaim metode ini dapat membantu perusahaan menemukan dan menyelesaikan masalah 70% lebih cepat dibandingkan metode lain sekaligus menghemat biaya cloud perusahaan hingga 60%.
Nilo, CEO, mengatakan bahwa platform ini dirancang untuk dapat memprediksi fluktuasi permintaan sehingga perusahaan dapat lebih efisien mempersiapkan diri menghadapi potensi gangguan keandalan dan memanfaatkan sumber daya cloud yang tepat terlebih dahulu.
Observabilitas cloud sudah mencakup sejumlah pemain termasuk New Relic, Splunk, dan Dynatrace. Kategori ini tampaknya juga siap untuk berkembang seiring dengan kemajuan AI. Perusahaan infrastruktur Linux dan cloud SUSE mengumumkan alat observasi cloud baru pada November 2024.
Nilo mengatakan bahwa menurutnya apa yang membuat Thoras menonjol adalah pendekatannya terhadap AI. Meskipun Thoras memanfaatkan teknologi pembelajaran mesin, dia mengatakan perangkat lunak perusahaannya tidak terlalu dimanfaatkan pada model bahasa besar. Sebaliknya Thoras memilih model yang lebih kecil dengan ROI yang lebih jelas. Dia menambahkan bahwa banyak pesaing mereka dibangun berdasarkan LLM ini, yang tidak selalu akurat dan dapat mengakibatkan perusahaan mengonsumsi sumber daya secara berlebihan.
Thoras muncul secara diam-diam pada Januari 2024 dan mengumpulkan putaran pra-benih senilai $1,5 juta pada Maret 2024. Pendapatan perusahaan telah tumbuh 360% dalam sembilan bulan terakhir. Kini perusahaan mengumumkan pembiayaan baru yang dikumpulkan untuk membantu memenuhi permintaan pelanggan.
Startup ini mengumpulkan $5 juta dalam putaran awal yang dipimpin oleh Wellington Ventures dengan partisipasi dari Sinewave Ventures, Focal Ventures, dan Storytime Capital, serta investor lainnya. Perusahaan berencana untuk menggunakan modalnya untuk merekrut insinyur, mengembangkan produk, dan memenuhi permintaan.
“Putaran ini jauh lebih lancar,” kata Nilo, membandingkannya dengan putaran pra-unggulan perusahaan. “Kami memiliki daya tarik dan metrik yang membuktikan bahwa kami memahami kesesuaian produk dengan pasar dan apa yang perlu kami lakukan untuk mencapai tingkat berikutnya.”
Thoras telah berfokus pada lingkungan Kubernetes, dan hal ini memang disengaja, namun Nilo mengatakan bahwa bagian dari ekspansi produknya di masa depan akan melibatkan peralihan ke jenis perangkat lunak cloud lainnya juga.
Jen, COO, mengatakan kepada TechCrunch bahwa dia dan Nilo tidak pernah berpikir mereka akan meluncurkan perusahaan bersama – begitu pula orang tua imigran mereka, yang terkejut bahwa mereka akan tertarik untuk melepaskan keamanan yang diberikan oleh pekerjaan penuh waktu mereka. Namun Jen menggambarkan dia dan Nilo adalah “duo kekuatan” yang menggunakan hubungan mereka sebagai saudara kembar untuk memecahkan masalah dengan lebih baik.
“Pada awalnya, [our parents] bingung dan gugup buat kami,” kata Nilo. “Mereka selalu percaya pada kami. Sekarang mereka sangat senang melihat apa yang kami lakukan.”
