Saat Deepseek dan Chatgpt Surge, apakah Delhi tertinggal?

Dua tahun setelah ChatGPT mengambil alih dunia, Deepseek China telah mengirim riak melalui industri teknologi dengan meruntuhkan biaya untuk mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan generatif.

Tetapi ketika ras global untuk supremasi AI memanas, India tampaknya telah tertinggal, terutama dalam menciptakan model bahasa dasarnya sendiri yang digunakan untuk menyalakan hal -hal seperti chatbots.

Pemerintah mengklaim setara buatan sendiri dengan Deepseek tidak jauh. Ini memasok startup, universitas, dan peneliti dengan ribuan chip kelas atas yang diperlukan untuk mengembangkannya dalam waktu kurang dari 10 bulan.

Sejumlah pemimpin AI global juga telah membicarakan kemampuan India baru -baru ini.

Setelah awalnya menolak, CEO OpenAI Sam Altman bulan ini mengatakan India harus memainkan peran utama dalam Revolusi AI. Negara ini sekarang menjadi pasar terbesar kedua Openai oleh pengguna.

Lainnya seperti Microsoft telah menaruh uang serius di atas meja – melakukan $ 3 miliar (£ 2,4 miliar) untuk infrastruktur cloud dan AI. Jensen Huang dari Nvidia juga berbicara tentang bakat teknis “tak tertandingi” India sebagai kunci untuk membuka potensi masa depannya.

Dengan 200 startup yang bekerja pada AI generatif, ada cukup aktivitas kewirausahaan juga.

Tetapi meskipun memiliki bahan -bahan utama untuk sukses di tempat, India berisiko tertinggal tanpa perbaikan struktural dasar untuk pendidikan, penelitian dan kebijakan negara, kata para ahli.

China dan AS sudah memiliki “empat hingga lima tahun head-start”, setelah berinvestasi besar-besaran dalam penelitian dan akademisi dan mengembangkan AI untuk aplikasi militer, penegakan hukum dan sekarang model bahasa besar, analis teknologi Prasanto Roy mengatakan kepada BBC.

Meskipun di lima besar secara global di Stanford's AI Vibrancy Index – yang menempati peringkat negara -negara dengan metrik seperti paten, pendanaan, kebijakan, dan penelitian – India masih jauh di belakang dua negara adidaya di banyak bidang utama.

Cina dan AS diberikan 60% dan 20% dari total paten AI dunia antara 2010 dan 2022 masing -masing. India mendapat kurang dari setengah persen.

Startup AI India juga menerima sebagian kecil dari investasi swasta yang didapat perusahaan AS dan Cina pada tahun 2023.

India's state-funded AI mission, meanwhile, is worth a trifling $1bn compared with the staggering $500bn the US has earmarked for Stargate – a plan to build massive AI infrastructure in the US – or China's reported $137bn initiative to become an AI hub pada tahun 2030.

Sementara keberhasilan Deepseek telah menunjukkan bahwa model AI dapat dibangun di atas chip yang lebih tua dan lebih murah – sesuatu yang dapat diambil India dari – kurangnya “pasien” atau modal jangka panjang baik dari industri atau pemerintah adalah masalah utama, kata Jaspreet Bindra, pendiri dari konsultasi yang membangun literasi AI dalam organisasi.

“Terlepas dari apa yang telah didengar tentang Deepseek mengembangkan model dengan $ 5,6 juta, ada lebih banyak modal di baliknya.”

Kurangnya kumpulan data khusus India berkualitas tinggi yang diperlukan untuk melatih model AI dalam bahasa regional seperti Hindi, Marathi atau Tamil adalah masalah lain, terutama mengingat keragaman bahasa India.

Tetapi untuk semua masalahnya, India meninju jauh di atas bobotnya pada bakat – dengan 15% pekerja AI dunia datang dari negara itu.

Masalahnya, seperti yang ditunjukkan oleh penelitian migrasi bakat AI Stanford, adalah bahwa semakin banyak dari mereka yang memilih untuk meninggalkan negara itu.

Ini sebagian karena “inovasi AI dasar biasanya berasal dari R&D yang mendalam di universitas dan laboratorium penelitian perusahaan”, kata Bindra.

Dan India tidak memiliki lingkungan penelitian yang mendukung, dengan beberapa terobosan teknologi mendalam yang muncul dari sektor akademik dan perusahaannya.

Keberhasilan besar revolusi pembayaran India adalah karena kolaborasi pemerintah-industri-akademia yang kuat-model serupa, katanya, perlu direplikasi untuk dorongan AI.

The Unified Payment Interface (UPI), sistem pembayaran digital yang dikembangkan oleh organisasi pemerintah, telah merevolusi pembayaran digital di India, memungkinkan jutaan untuk bertransaksi dengan mengklik tombol atau dengan memindai kode QR.

Industri outsourcing $ 200 miliar Bengaluru, rumah bagi jutaan coders, seharusnya idealnya berada di garis depan ambisi AI India. Tetapi perusahaan TI tidak pernah benar-benar mengalihkan fokus mereka dari pekerjaan berbasis layanan murah ke mengembangkan teknologi AI konsumen dasar.

“Ini adalah celah besar yang mereka tinggalkan untuk diisi,” kata Roy.

Dia tidak yakin apakah startup dan misi pemerintah dapat melakukan angkat berat ini dengan cukup cepat, menambahkan bahwa garis waktu 10 bulan yang ditetapkan oleh Minster adalah reaksi spontan terhadap kemunculan mendadak Deepseek.

“Saya tidak berpikir India akan dapat menghasilkan sesuatu seperti Deepseek setidaknya selama beberapa tahun ke depan,” tambahnya. Ini adalah pandangan yang dimiliki banyak orang lain.

India dapat, bagaimanapun, terus membangun dan mengubah aplikasi di atas platform open source yang ada seperti Deepseek “untuk melompati kemajuan AI kita sendiri”, Bhavish Agarwal, pendiri salah satu startup AI paling awal di India, Krutrim, baru -baru ini menulis di X.

Dalam jangka panjang, mengembangkan model dasar akan sangat penting untuk memiliki otonomi strategis di sektor ini dan mengurangi ketergantungan impor dan ancaman sanksi, kata para ahli.

India juga perlu meningkatkan kekuatan komputasi atau infrastruktur perangkat keras untuk menjalankan model seperti itu, yang berarti manufaktur semikonduktor – sesuatu yang belum lepas landas.

Sebagian besar dari ini perlu jatuh pada tempatnya sebelum celah dengan AS dan Cina dipersempit secara bermakna.