Data tabel adalah istilah luas yang mencakup data terstruktur yang umumnya cocok dengan baris dan kolom tertentu. Ini bisa berupa database SQL, spreadsheet, file .csv, dll.
Sementara ada kemajuan luar biasa pada kecerdasan buatan yang diterapkan pada data yang tidak terstruktur dan berurutan, model bahasa besar ini kabur berdasarkan desain. Mereka dibangun untuk memanipulasi token input untuk menghasilkan output yang koheren tanpa harus mengikuti struktur yang tetap. LLM terbaik juga mahal untuk diakses melalui API atau mahal untuk dijalankan pada infrastruktur cloud Anda sendiri.
Namun, banyak perusahaan sudah memiliki strategi data dengan gudang data atau danau data untuk memusatkan semua data penting dan beberapa ilmuwan data yang dapat memanfaatkan data ini untuk meningkatkan strategi perusahaan.
Startup Prancis Neuralk-ai adalah perusahaan kecerdasan buatan telah bekerja pada model AI yang berfokus pada data tabel. Perusahaan minggu ini mengumumkan pendanaan $ 4 juta.
“Data dengan nilai nyata untuk perusahaan adalah data yang telah diidentifikasi sejak lama, terstruktur dalam bentuk tabel, dan digunakan oleh para ilmuwan data dari perusahaan-perusahaan ini untuk membuat semua algoritma pembelajaran mesin mereka,” co-founder Nueralk-AI dan Kepala Ilmuwan Alexandre Pasquiou mengatakan kepada TechCrunch.
Neuralk-Ai berpikir ada peluang dalam meninjau kembali pengembangan model AI, tetapi dengan fokus khusus pada data terstruktur. Pada awalnya, ia berencana untuk menawarkan modelnya sebagai API kepada para ilmuwan data yang bekerja untuk perusahaan perdagangan karena perusahaan ini Cinta Data – Pikirkan katalog produk, basis data pelanggan, tren keranjang belanja, dll.
“Hari ini, LLM sangat bagus untuk pencarian, interaksi pengguna alami, dan menjawab pertanyaan berdasarkan dokumen yang tidak terstruktur. Tetapi memiliki beberapa keterbatasan saat kita kembali ke pembelajaran mesin klasik, yang benar -benar didasarkan pada data tabel klasik, ”kata Pasquiou.
Dengan Neuralk-AI, pengecer dapat mengotomatisasi alur kerja data yang kompleks dengan deduplikasi dan pengayaan yang cerdas. Tetapi mereka juga dapat menggunakan model perusahaan untuk mendeteksi penipuan, mengoptimalkan rekomendasi produk, dan menghasilkan perkiraan penjualan yang dapat digunakan untuk manajemen inventaris dan harga produk.
Fly Ventures memimpin putaran perusahaan $ 4 juta dengan Steamai juga berpartisipasi. Beberapa malaikat bisnis juga berinvestasi dalam startup, seperti Thomas Wolf dari Face Hugging, Charles Gorintin dari Alan, dan Philippe Corrot dan Nagi Letaifa dari Mirakl.
Tim masih aktif mengerjakan modelnya. Ini berencana untuk menguji dengan sekelompok pengecer Prancis terkemuka dan startup perdagangan, seperti E.Leclerc, Auchan, Mirakl, dan Lucky Cart.
“Dalam tiga atau empat bulan, kami akan merilis versi pertama dari model kami dan tolok ukur publik di mana kami akan dapat memberi peringkat model kami dibandingkan dengan canggih di ruang ini,” kata Pasquiou. “Dan pada bulan September, idenya adalah menjadi model fondasi tabular terbaik dalam segala hal yang berkaitan dengan pembelajaran representasi.”
