Hai teman-teman, selamat datang di buletin AI reguler TechCrunch. Jika Anda ingin ini masuk ke kotak masuk Anda setiap hari Rabu, daftar di sini.
Setelah jeda singkat, kami kembali dengan beberapa catatan acara di DevDay OpenAI.
Pembicaraan utama kemarin pagi di San Francisco sangat luar biasa karena nadanya yang lembut – kontras dengan pidato hura-hura dan hypebeast-y dari CEO Sam Altman tahun lalu. DevDay ini, Altman tidak terikat di atas panggung untuk mengajukan proyek baru yang cemerlang. Dia bahkan tidak muncul; kepala produk platform Olivier Godement menjadi pembawa acara.
Agenda pertama dari beberapa DevDays OpenAI ini – yang berikutnya diadakan di London pada bulan ini, diikuti oleh yang terakhir di Singapura pada bulan November – adalah peningkatan kualitas hidup. OpenAI merilis API suara real-time, serta penyempurnaan visi, yang memungkinkan pengembang menyesuaikan model GPT-4o menggunakan gambar. Dan perusahaan meluncurkan distilasi model, yang mengambil model AI besar seperti GPT-4o dan menggunakannya untuk menyempurnakan model yang lebih kecil.
Fokus sempit acara ini bukannya tidak terduga. OpenAI mengurangi ekspektasi pada musim panas ini, dengan mengatakan bahwa DevDay akan fokus pada mendidik para pengembang, bukan memamerkan produk. Namun demikian, apa yang dihilangkan dari ceramah singkat berdurasi 60 menit pada hari Selasa itu menimbulkan pertanyaan tentang kemajuan — dan status — upaya AI OpenAI yang tak terhitung jumlahnya.
Kami belum mendengar tentang apa yang mungkin akan menggantikan generator gambar OpenAI yang berusia hampir satu tahun, DALL-E 3, dan kami juga tidak mendapatkan pembaruan tentang pratinjau terbatas untuk Voice Engine, alat kloning suara milik perusahaan. Belum ada jadwal peluncuran untuk generator video OpenAI, Sora, dan kata ibu di Media Manager, aplikasi yang menurut perusahaan sedang dikembangkan untuk memungkinkan pembuat konten mengontrol bagaimana konten mereka digunakan dalam pelatihan model.
Saat dihubungi untuk memberikan komentar, juru bicara OpenAI mengatakan kepada TechCrunch bahwa OpenAI “secara perlahan meluncurkan [Voice Engine] pratinjau ke mitra yang lebih tepercaya” dan Manajer Media tersebut “masih dalam pengembangan.”
Namun tampak jelas bahwa OpenAI sudah sangat terbatas — dan hal ini telah terjadi selama beberapa waktu.
Menurut baru-baru ini pelaporan Menurut The Wall Street Journal, tim perusahaan yang mengerjakan GPT-4o hanya diberi waktu sembilan hari untuk melakukan penilaian keselamatan. Harta benda laporan bahwa banyak staf OpenAI berpikir bahwa o1, model “penalaran” pertama perusahaan, belum siap untuk diluncurkan.
Saat ia bergerak menuju putaran pendanaan yang dapat menghasilkan hingga $6,5 miliar, OpenAI ikut campur dalam banyak hal. DALL-3 berkinerja buruk pada generator gambar seperti Flux dalam banyak pengujian kualitatif; Sora adalah dilaporkan sangat lambat dalam menghasilkan rekaman sehingga OpenAI memperbarui modelnya; dan OpenAI terus menunda peluncuran program bagi hasil untuk pasar botnya, GPT Store, yang awalnya dipatok pada kuartal pertama tahun ini.
Saya tidak terkejut bahwa OpenAI kini diserang kelelahan staf dan keberangkatan eksekutif. Saat Anda mencoba menjadi ahli dalam segala hal, Anda akhirnya tidak menjadi ahli dalam hal apa pun – dan tidak menyenangkan siapa pun.
Berita
RUU AI diveto: Gubernur California Gavin Newsom memveto SB 1047, rancangan undang-undang penting yang akan mengatur pengembangan AI di negara bagian tersebut. Dalam sebuah pernyataan, Newsom menyebut RUU itu “berniat baik” tetapi “[not] pendekatan terbaik” untuk melindungi masyarakat dari bahaya AI.
RUU AI disahkan: Newsom memang menandatangani peraturan AI lainnya menjadi undang-undang – termasuk undang-undang yang mengatur pengungkapan data pelatihan AI, foto telanjang deepfake, dan banyak lagi.
Y Combinator dikritik: Akselerator startup Y Combinator dikritik setelah mendukung usaha AI, PearAI, yang pendirinya mengakui bahwa mereka pada dasarnya mengkloning proyek sumber terbuka bernama Lanjutkan.
Kopilot ditingkatkan: Asisten Copilot yang didukung AI dari Microsoft mendapat perubahan pada hari Selasa. Sekarang ia dapat membaca layar Anda, berpikir secara mendalam, dan berbicara keras kepada Anda, di antara trik lainnya.
Salah satu pendiri OpenAI bergabung dengan Anthropic: Durk Kingma, salah satu pendiri OpenAI yang kurang dikenal, minggu ini diumumkan dia akan bergabung dengan Anthropic. Namun, tidak jelas apa yang akan dia kerjakan.
Melatih AI pada foto pelanggan: Ray-Bans yang didukung AI dari Meta memiliki kamera di bagian depan untuk berbagai fitur AR. Tapi ini bisa menjadi masalah privasi – perusahaan tidak akan mengatakan apakah mereka berencana untuk melatih model berdasarkan gambar dari pengguna.
Kamera AI Raspberry Pi: Raspberry Pi, perusahaan yang menjual komputer single-board kecil dan murah, telah merilis Raspberry Pi AI Camera, sebuah add-on dengan pemrosesan AI onboard.
Makalah penelitian minggu ini
Platform pengkodean AI telah menarik jutaan pengguna dan menarik ratusan juta dolar dari VC. Namun apakah mereka memenuhi janjinya untuk meningkatkan produktivitas?
Mungkin tidak, menurut a analisis baru dari Uplevel, sebuah perusahaan analisis teknik. Uplevel membandingkan data dari sekitar 800 pelanggan pengembangnya — beberapa di antaranya melaporkan menggunakan alat pengkodean AI GitHub, Copilot, dan beberapa di antaranya tidak. Uplevel menemukan bahwa pengembang yang mengandalkan Copilot menimbulkan 41% lebih banyak bug dan tidak kalah rentannya terhadap kelelahan dibandingkan mereka yang tidak menggunakan alat tersebut.
Pengembang telah menunjukkan antusiasme terhadap alat bantu pengkodean yang didukung AI meskipun ada kekhawatiran tidak hanya terkait keamanan tetapi juga pelanggaran hak cipta dan privasi. Itu sebagian besar sejumlah pengembang yang menanggapi jajak pendapat terbaru GitHub mengatakan bahwa mereka telah menggunakan alat AI dalam beberapa bentuk. Bisnis juga bullish – Microsoft melaporkan pada bulan April bahwa Copilot mengalaminya lebih dari 50.000 pelanggan perusahaan.
Model minggu ini
Liquid AI, sebuah spin-off MIT, minggu ini mengumumkan seri pertama model AI generatifnya: Liquid Foundation Models, atau disingkat LFM.
“Jadi apa?” Anda mungkin bertanya. Model adalah komoditas — model baru dirilis hampir setiap hari. Ya, LFM menggunakan arsitektur model baru dan mencetak skor kompetitif pada berbagai tolok ukur industri.
Kebanyakan model dikenal sebagai transformator. Diusulkan oleh tim peneliti Google pada tahun 2017, transformator telah menjadi arsitektur model AI generatif yang dominan sejauh ini. Transformer mendukung Sora dan versi terbaru Stable Diffusion, serta model penghasil teks seperti Claude dari Anthropic dan Gemini dari Google.
Namun transformator mempunyai keterbatasan. Secara khusus, mereka tidak terlalu efisien dalam memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar.
Liquid mengklaim LFM-nya memiliki jejak memori yang lebih sedikit dibandingkan dengan arsitektur transformator, sehingga memungkinkan mereka mengambil data dalam jumlah lebih besar pada perangkat keras yang sama. “Dengan mengompresi input secara efisien, LFM dapat memproses urutan yang lebih panjang [of data],” tulis perusahaan itu di a postingan blog.
LFM Liquid tersedia di sejumlah platform cloud, dan tim berencana untuk terus menyempurnakan arsitekturnya dengan rilis mendatang.
Ambil tas
Jika Anda berkedip, Anda mungkin melewatkannya: Sebuah perusahaan AI mengajukan IPO minggu ini.
Disebut Cerebras, startup yang berbasis di San Francisco mengembangkan perangkat keras untuk menjalankan dan melatih model AI, dan bersaing langsung dengan Nvidia.
Jadi bagaimana Cerebras berharap bisa bersaing dengan raksasa chip itu diperintahkan antara 70% dan 95% segmen chip AI pada bulan Juli? Soal performa, kata Cerebras. Perusahaan mengklaim bahwa chip AI andalannya, yang dijual langsung dan ditawarkan sebagai layanan melalui cloud, dapat mengungguli perangkat keras Nvidia.
Namun Cerebras belum menerjemahkan keunggulan kinerja yang diklaim ini menjadi keuntungan. Perusahaan mengalami kerugian bersih sebesar $66,6 juta pada paruh pertama tahun 2024, per pengajuan ke SEC. Dan untuk tahun lalu, Cerebras melaporkan kerugian bersih sebesar $127,2 juta dan pendapatan $78,7 juta.
Cerebras dapat berupaya mengumpulkan hingga $1 miliar melalui IPO, menurut kepada Bloomberg. Hingga saat ini, perusahaan telah mengumpulkan modal ventura sebesar $715 juta dan bernilai lebih dari $4 miliar tiga tahun lalu.
