Hai, teman-teman, selamat datang di buletin AI rutin TechCrunch. Jika Anda ingin menerima berita ini di kotak masuk Anda setiap hari Rabu, daftar di sini.
Minggu ini di AI, pengumuman produk utama OpenAI berikutnya sudah dekat, jika sebuah artikel di The Information dapat dipercaya.
Informasi dilaporkan pada hari Selasa bahwa OpenAI berencana untuk merilis Strawberry, sebuah model AI yang dapat memeriksa fakta secara efektif, dalam dua minggu ke depan. Strawberry akan menjadi produk yang berdiri sendiri tetapi akan terintegrasi dengan ChatGPT, platform chatbot OpenAI yang didukung AI.
Strawberry dilaporkan lebih baik dalam pemrograman dan soal matematika daripada model AI generatif papan atas lainnya (termasuk GPT-4o milik OpenAI sendiri). Dan model ini menghindari beberapa kesalahan penalaran yang biasanya menghambat model yang sama. Namun, peningkatan ini harus dibayar dengan harga: Strawberry dikatakan lambat — sangat lambat. Sumber memberi tahu The Information bahwa model tersebut membutuhkan waktu 10-20 detik untuk menjawab satu pertanyaan.
Memang, OpenAI kemungkinan akan memposisikan Strawberry sebagai model untuk tugas-tugas kritis yang mengutamakan akurasi. Hal ini dapat diterima oleh banyak bisnis, yang banyak di antaranya merasa frustrasi dengan keterbatasan teknologi AI generatif saat ini. survei minggu ini oleh spesialis SDM Peninsula menemukan bahwa ketidakakuratan adalah perhatian utama bagi 41% perusahaan yang mengeksplorasi AI generatif, dan Gartner memprediksi bahwa sepertiga dari semua proyek AI generatif akan ditinggalkan pada akhir tahun karena hambatan adopsi.
Namun, sementara sebagian perusahaan mungkin tidak keberatan dengan keterlambatan chatbot, saya pikir orang kebanyakan akan keberatan.
Selain kecenderungan berhalusinasi, model-model masa kini cepat — luar biasa cepat. Kita sudah terbiasa dengan ini; kecepatan membuat interaksi merasa lebih alamipada kenyataannya. Jika “waktu pemrosesan” Strawberry memang lebih lama satu tingkat daripada model yang ada, akan sulit untuk menghindari persepsi bahwa Strawberry merupakan langkah mundur dalam beberapa aspek.
Itu dengan asumsi skenario terbaik: Strawberry menjawab pertanyaan dengan benar secara konsisten. Jika masih rawan kesalahan, seperti yang dilaporkan, waktu tunggu yang lama akan semakin sulit diterima.
OpenAI tidak diragukan lagi merasakan tekanan untuk memberikan hasil karena menghabiskan miliaran dolar untuk pelatihan AI dan upaya perekrutan staf. Para investor dan calon pendukung barunya berharap untuk melihat keuntungan lebih cepat daripada nanti, begitulah yang dibayangkan. Namun, terburu-buru untuk mengeluarkan model yang belum dipoles seperti Strawberry — dan mempertimbangkan untuk mengenakan biaya jauh lebih banyak untuk itu — tampaknya tidak disarankan.
Saya pikir langkah yang lebih bijaksana adalah membiarkan teknologinya sedikit lebih matang. Karena persaingan AI generatif semakin sengit, mungkin OpenAI tidak memiliki kemewahan itu.
Berita
Apple meluncurkan pencarian visual: Kontrol Kamera, tombol baru pada iPhone 16 dan 16 Plus, dapat meluncurkan apa yang disebut Apple sebagai “kecerdasan visual” — pada dasarnya pencarian gambar terbalik yang dikombinasikan dengan pengenalan teks. Perusahaan ini bermitra dengan pihak ketiga, termasuk Google, untuk mendukung hasil pencarian.
Apple bertaruh pada AI: Devin menulis tentang bagaimana banyak fitur AI generatif Apple sebenarnya cukup mendasar — bertentangan dengan apa yang pemasaran bombastis perusahaan tersebut ingin Anda percaya.
Audible melatih AI untuk buku audio: Audible, bisnis buku audio milik Amazon, mengatakan bahwa mereka akan menggunakan AI yang dilatih pada suara narator profesional untuk menghasilkan rekaman buku audio baru. Narator akan diberi kompensasi untuk setiap buku audio yang dibuat menggunakan suara AI mereka berdasarkan pembagian royalti per judul.
Musk menyangkal kesepakatan Tesla-xAI: Elon Musk telah menolak keras Laporan Wall Street Journal bahwa salah satu perusahaannya, Tesla, telah membahas pembagian pendapatan dengan perusahaan lainnya, xAI, sehingga dapat menggunakan model AI generatif milik perusahaan tersebut.
Bing mendapatkan alat pembersih deepfake: Microsoft mengatakan pihaknya berkolaborasi dengan HentikanNCII — sebuah organisasi yang memungkinkan para korban balas dendam pornografi untuk membuat sidik jari digital dari gambar-gambar eksplisit, nyata atau tidak — untuk membantu menghapus pornografi nonkonsensual dari hasil pencarian Bing.
Peluncuran Ask Photos Google: Fitur pencarian Google yang didukung AI, Ask Photos, mulai diluncurkan untuk pengguna Google Photos tertentu di AS akhir minggu lalu. Ask Photos memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan rumit seperti “Tampilkan foto terbaik dari setiap Taman Nasional yang saya kunjungi”, “Apa yang kita pesan terakhir kali di restoran ini?”, dan “Di mana kita berkemah Agustus lalu?”
AS dan Uni Eropa menandatangani perjanjian AI: Pada pertemuan puncak minggu lalu, AS, Inggris, dan Uni Eropa menandatangani perjanjian tentang keamanan AI yang ditetapkan oleh Dewan Eropa (COE), sebuah organisasi standar dan hak asasi manusia internasional. COE menggambarkan perjanjian tersebut sebagai “perjanjian internasional pertama yang mengikat secara hukum yang bertujuan untuk memastikan bahwa penggunaan sistem AI sepenuhnya konsisten dengan hak asasi manusia, demokrasi, dan supremasi hukum.”
Makalah penelitian minggu ini
Setiap proses biologis bergantung pada interaksi antar protein, yang terjadi saat protein saling mengikat. Protein “pengikat” — protein yang mengikat molekul target tertentu — memiliki aplikasi dalam pengembangan obat, diagnosis penyakit, dan banyak lagi.
Namun, pembuatan protein pengikat sering kali merupakan pekerjaan yang melelahkan dan mahal — serta disertai risiko kegagalan.
Dalam mencari solusi bertenaga AI, lab AI Google DeepMind mengembangkan AlfaProteosebuah model yang memprediksi protein akan mengikat molekul target. Dengan beberapa parameter, AlphaProteo dapat menghasilkan protein kandidat yang mengikat molekul di lokasi pengikatan tertentu.
Dalam pengujian dengan tujuh molekul target, AlphaProteo menghasilkan pengikat protein dengan “afinitas pengikatan” (yaitu, kekuatan pengikatan molekul) 3x hingga 300x lebih baik daripada metode pencarian pengikat sebelumnya. Selain itu, AlphaProteo menjadi model pertama yang berhasil mengembangkan pengikat untuk protein yang terkait dengan kanker dan komplikasi yang timbul akibat diabetes (VEGF-A).
DeepMind mengakui, bagaimanapun, bahwa AlphaProteo gagal pada upaya pengujian kedelapan — dan bahwa pengikatan yang kuat biasanya hanya langkah pertama dalam menciptakan protein yang mungkin berguna untuk aplikasi praktis.
Model minggu ini
Ada model AI generatif baru yang sangat canggih di kota ini — dan siapa pun dapat mengunduh, menyempurnakan, dan menjalankannya.
Allen Institute for AI (AI2), bersama dengan startup Contextual AI, mengembangkan model bahasa Inggris pembangkit teks yang disebut OLMOEyang memiliki arsitektur campuran pakar (MoE) dengan 7 miliar parameter. (“Parameter” secara kasar sesuai dengan kemampuan model dalam memecahkan masalah, dan model dengan lebih banyak parameter umumnya — tetapi tidak selalu — berkinerja lebih baik daripada model dengan lebih sedikit parameter.)
MoE membagi tugas pemrosesan data menjadi beberapa subtugas dan kemudian mendelegasikannya ke model “ahli” yang lebih kecil dan terspesialisasi. Model ini bukanlah model baru. Namun, yang membuat OLMoE penting — selain fakta bahwa model ini berlisensi terbuka — adalah fakta bahwa model ini mengungguli banyak model di kelasnya, termasuk Llama 2 milik Meta, Gemma 2 milik Google, dan Mistral 7B milik Mistral, dalam berbagai aplikasi dan tolok ukur.
Beberapa varian OLMoE, beserta data dan kode yang digunakan untuk membuatnya, tersedia di GitHub.
Tas hadiah
Minggu ini adalah minggunya Apple. Perusahaan tersebut mengadakan acara pada hari Senin yang mengumumkan iPhone, model Apple Watch, dan aplikasi baru. Berikut ini rangkumannya jika Anda tidak sempat menonton.
Apple Intelligence, rangkaian layanan bertenaga AI milik Apple, secara terduga mendapat waktu tayang. Apple menegaskan kembali bahwa ChatGPT akan diintegrasikan dengan pengalaman tersebut dalam beberapa cara utama. Namun anehnya, tidak ada penyebutan tentang kemitraan AI di luar kesepakatan OpenAI yang diumumkan sebelumnya — meskipun Apple dengan ringan mengisyaratkan kemitraan tersebut awal musim panas ini.
Pada bulan Juni di WWDC 2024, SVP Craig Federighi mengonfirmasi rencana Apple untuk bekerja sama dengan model pihak ketiga tambahan, termasuk Gemini dari Google, di masa mendatang. “Belum ada yang bisa diumumkan saat ini,” katanya, “tetapi itulah arahan umum kami.”
Sejak saat itu, tidak ada kabar lagi.
Mungkin dokumen yang diperlukan membutuhkan waktu lebih lama dari yang diharapkan — atau ada kendala teknis. Atau mungkin kemungkinan investasi Apple di OpenAI membuat beberapa mitra model merasa tidak senang.
Apa pun masalahnya, tampaknya ChatGPT akan menjadi satu-satunya model pihak ketiga di Apple Intelligence di masa mendatang. Maaf, penggemar Gemini.
