Startup pemberi pinjaman, Figure, hari ini mengumumkan peluncuran alat AI untuk membuat proses peminjaman rumah lebih efisien. Perusahaan akan meluncurkan alat AI yang didukung oleh GPT-4 untuk membantu menemukan kesalahan dalam dokumen peminjaman.
Figure, yang didirikan pada tahun 2018, mengkhususkan diri dalam membantu konsumen mengamankan jalur kredit ekuitas rumah. Perusahaan menyatakan bahwa proses yang seluruhnya online mempersingkat proses yang biasanya memakan waktu 45 hari menjadi lima hari. Lebih dari separuh bisnis Figure adalah B2B, yang tertanam di perusahaan seperti perusahaan pinjaman panel surya GoodLeap.
Perusahaan, yang telah mengumpulkan lebih dari $1,5 miliar dan terakhir bernilai sekitar $3 miliar, menurut PitchBook, kini mendorong AI — sebuah strategi yang digembar-gemborkan oleh CEO baru Michael Tannenbaum, yang meninggalkan jabatannya sebagai COO di Brex untuk bergabung dengan tegas. “Saya pikir ini adalah sesuatu yang benar-benar dapat mengubah cara kerja bisnis fintech,” ujarnya mengenai langkahnya.
Produk AI utama yang dia dorong adalah membantu “menatap dan membandingkan” contoh dalam proses peminjaman. Dia mencontohkan deskripsi tingkat properti, yaitu deskripsi unik suatu aset yang harus sama persis pada banyak dokumen hukum. Secara tradisional, manusia harus membaca lebih dari 60 halaman untuk memastikan deskripsinya sama. Tannenbaum mengatakan fitur baru mereka secara besar-besaran mengurangi tenaga kerja manual dan waktu yang diperlukan untuk memverifikasi dokumen. Ini adalah contoh, katanya, tentang AI yang “mengurangi biaya dalam proses yang rumit.”
Mengingat informasi pribadi dalam permohonan pinjaman, perusahaan harus bolak-balik dengan OpenAI untuk memastikan perjanjian privasi mereka ketat dan “bahwa model tersebut tidak dilatih pada data pelanggan kami dengan cara tertentu,” katanya.
Meskipun fitur tersebut berjalan pada GPT-4, Ruben Padron, chief data officer, menekankan bahwa perusahaan menjadikannya prioritas untuk membangun sistem model-agnostik. “Kami terus-menerus menguji dan mengevaluasi model-model yang berbeda saat mereka keluar, dan hampir setiap minggu, atau terkadang setiap hari,” katanya. Sistem mereka “menawarkan banyak fleksibilitas yang memungkinkan kami dengan cepat dan dinamis beralih ke vendor mana pun yang menawarkan kinerja tertinggi.”
Padron melihat lebih banyak penawaran AI di masa depan, dan menekankan bahwa semakin mereka dapat mengotomatiskan proses pengajuan pinjaman, semakin kecil peluang terjadinya kesalahan atau bias. “Kami benar-benar berusaha menurunkan biaya, menghilangkan pekerjaan manual, dan mengurangi bias,” kata Padron. “Ini adalah sebuah perjalanan. Itu bukan tujuan.”
