Model penalaran AI open source baru Deepseek, R1, memicu aksi penjualan saham Nvidia dan menyebabkan aplikasi konsumennya melambung ke puncak toko aplikasi.
Bulan lalu Deepseek mengatakan mereka melatih model menggunakan pusat data sekitar 2.000 GPU H800 NVIDIA hanya dalam waktu sekitar dua bulan dengan biaya sekitar $ 5,5 juta. Pekan lalu, itu menerbitkan makalah yang menunjukkan bahwa kinerja model terbarunya cocok dengan model penalaran paling canggih di dunia. Model -model ini sedang dilatih di pusat data yang menghabiskan miliaran untuk chip AI Nvidia yang lebih cepat dan sangat mahal.
Reaksi di seluruh industri teknologi terhadap model deepseek berkinerja tinggi dan murah telah liar. Pat Gelsinger, misalnya, mengambil ke x dengan gembira, memposting“Terima kasih tim Deepseek.”
Gelsinger, tentu saja, mantan CEO Intel, seorang insinyur perangkat keras, dan ketua saat ini dari startup IPO-Bound-nya sendiri, GLOO, pesan pesan dan keterlibatan untuk gereja-gereja. Dia meninggalkan Intel pada bulan Desember setelah empat tahun dan upaya mengejar Nvidia dengan GPU AI alternatif Intel, Gaudi 3 AI.
Gelsinger menulis bahwa Deepseek harus mengingatkan industri teknologi tentang tiga pelajaran terpentingnya: biaya yang lebih rendah berarti adopsi yang lebih luas; kecerdikan berkembang di bawah kendala; dan “kemenangan terbuka. Deepseek akan membantu mengatur ulang dunia yang semakin tertutup dari pekerjaan model AI dasar, ”tulisnya. Openai dan antropik keduanya adalah sumber tertutup.
Gelsinger mengatakan kepada TechCrunch bahwa R1 sangat mengesankan, Gloo telah memutuskan untuk tidak mengadopsi dan membayar untuk Openai. Gloo sedang membangun layanan AI bernama Kallm, yang akan menawarkan chatbot dan layanan lainnya.
“Insinyur lem saya menjalankan R1 hari ini,” katanya. “Mereka bisa menjalankan O1 – yah, mereka hanya bisa mengakses O1, melalui API.”
Sebaliknya, dalam dua minggu, Gloo berharap telah membangun kembali Kallm dari awal “dengan model dasar kami sendiri yang semuanya open source,” katanya. “Itu menyenangkan.”
Dia bilang dia pikir Deepseek akan membuat AI begitu terjangkau, AI tidak akan hanya ada di mana -mana. Bagus AI akan ada di mana -mana. “Saya ingin AI yang lebih baik di cincin Oura saya. Saya ingin AI yang lebih baik dalam alat bantu dengar saya. Saya ingin lebih banyak AI di ponsel saya. Saya ingin AI yang lebih baik di perangkat tertanam saya, seperti pengenalan suara di EV saya, ”katanya.
Reaksi bahagia Gelsinger mungkin bertentangan dengan orang lain yang kurang senang bahwa model dasar penalaran sekarang memiliki penantang berkinerja lebih tinggi dan jauh lebih terjangkau. AI telah tumbuh lebih mahal, tidak kurang.
Lainnya yang bereaksi dengan menyiratkan Deepseek pasti telah memalsukan jumlahnya dan pelatihan pasti lebih mahal. Beberapa orang mengira itu tidak bisa mengatakan itu menggunakan chip kelas atas karena pembatasan ekspor chip AI AS ke Cina. Yang lain menyodok lubang dalam kinerjanya, menemukan tempat di mana model lain melakukan lebih baik. Yang lain percaya bahwa model Openai berikutnya, O3, akan melebihi R1 ketika dirilis sehingga status quo akan diperbaiki.
Gelsinger mengabaikan semua itu. “Anda tidak akan pernah memiliki transparansi penuh, mengingat sebagian besar pekerjaan dilakukan di Cina,” katanya. “Tapi tetap saja, semua bukti adalah 10-50x lebih murah dalam pelatihan mereka daripada O1.”
Deepseek membuktikan bahwa AI dapat dipindahkan ke depan “dengan rekayasa kreativitas, tidak melempar lebih banyak kekuatan perangkat keras dan menghitung sumber daya pada masalah tersebut. Jadi itu mendebarkan, ”katanya.
Adapun ini menjadi pengembang Cina dengan semua yang menyiratkan, seperti kekhawatiran atas privasi dan sensor, Gelsinger secara metaforis menggelengkan kepalanya.
“Memiliki orang Cina mengingatkan kita akan kekuatan ekosistem terbuka mungkin merupakan sentuhan yang memalukan bagi komunitas kita, untuk dunia barat,” katanya.
TechCrunch memiliki buletin yang berfokus pada AI! Daftar di sini untuk mendapatkannya di kotak masuk Anda setiap hari Rabu.
