Pengembang Max Brodeur-Urbas dan Rahul Behal berpendapat bahwa AI memiliki potensi untuk mengotomatisasi banyak tugas yang relevan dengan bisnis, namun banyak alat otomatisasi bertenaga AI yang ada di pasaran saat ini tidak dapat diandalkan dan mahal. Salah satu masalahnya adalah pengguna berharap terlalu banyak pada AI, kata Brodeur-Urbas kepada TechCrunch – misalnya, mereka berasumsi bahwa AI dapat menangani beban kerja khusus dan khusus yang mengutamakan presisi.
“Jika pengguna ingin menggunakan AI untuk tujuan perusahaan, teknologi tersebut tidak boleh membuat kesalahan,” Brodeur-Urbas dikatakan. “Membiarkan alur kerja tertentu sepenuhnya bergantung pada AI tidaklah realistis. Pengguna akan membayar [an AI] untuk memutar rodanya dengan melakukan penelusuran Google yang sama berulang kali.”
Namun, Brodeur-Urbas, mantan insinyur perangkat lunak Microsoft, dan Behal, yang sebelumnya merupakan pengembang perangkat lunak di Amazon Web Services, berpendapat bahwa AI saat ini menjanjikan aplikasi yang lebih sempit. Jadi mereka mulai memikirkan cara untuk memanfaatkan apa yang disebut Brodeur-Urbas sebagai “nilai nyata” dari teknologi AI.
Ide-ide ini menjadi pembungkus aplikasi open source Auto-GPT, kemudian menjadi bukti konsep, dan akhirnya menjadi startup: lingkaran permen karet. Gumloop mengotomatiskan alur kerja yang berulang dengan AI, yang bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas dasar.
“Kami memulai perusahaan ini di sebuah kamar tidur di Vancouver sebagai proyek sampingan,” kata Brodeur-Urbas. “Kami mencoba memecahkan masalah yang sangat sederhana untuk sekelompok orang non-teknis di server Discord, dan masalah itu berkembang menjadi sesuatu yang lebih besar dari yang pernah kami bayangkan.”
Gumloop menyediakan pembuat alur kerja yang terintegrasi dengan aplikasi dan alat pihak ketiga termasuk GitHub, Gmail, Outlook, dan X. Pengguna dapat menyeret komponen modular ke kanvas untuk membuat otomatisasi, atau memilih dari alur yang telah dibuat sebelumnya untuk tugas seperti membuat laporan stok harian dan meringkas dokumen.
Brodeur-Urbas mengklaim bahwa tim di Instacart dan Rippling menggunakan Gumloop untuk berbagai kasus penggunaan.
“Saat ini, ribuan pengguna mengandalkan Gumloop sebagai alat inti untuk bisnis mereka,” ujarnya. “Memberikan alat kepada orang-orang non-teknis untuk memecahkan masalah mereka sendiri tanpa bergantung pada insinyur adalah hal yang kami temukan sebagai daya tarik pasar.”
Tidak ada kekurangan alat otomatisasi alur kerja di luar sana. Parabola, Tines, Induksi AI, dan Nanonet muncul di benak Anda. Dan di masa depan akan ada alat “agen” dari OpenAI dan lainnya, yang menjanjikan untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang lebih kompleks secara end-to-end.
Agar tetap gesit, Gumloop berencana mempertahankan timnya dalam jumlah kecil. Perusahaan sedang merekrut karyawan, namun Brodeur-Urbas mengatakan rencananya adalah membatasi jumlah karyawan sebanyak 10 orang.
“Menggunakan AI untuk membuat kode memungkinkan kami menghasilkan kinerja tim yang beranggotakan 20 orang dan melampaui pesaing,” klaimnya. “Rencana kami adalah menjadi perusahaan yang beranggotakan 10 orang dan bernilai miliaran dolar.”
Saat bersiap untuk pindah dari Vancouver ke San Francisco, Gumloop telah menyelesaikan putaran Seri A senilai $17 juta yang dipimpin oleh Nexus Venture Partners dengan partisipasi dari First Round Capital, Y Combinator, dan angel investor termasuk salah satu pendiri Instacart Max Mullen dan salah satu pendiri Databricks dan kepala arsitek Reynold Xin. Hingga saat ini, Gumloop telah mengumpulkan modal sebesar $20 juta.
“Kami tidak membutuhkan uang sama sekali,” kata Brodeur-Urbas. “Mengumpulkan uang bukanlah tujuannya, melainkan membangun produk yang disukai banyak orang. Modal ventura baru ini akan membantu kami membangun dan menskalakan produk tersebut dengan lebih cepat.”
