Algoritme “Untuk Anda” yang mempromosikan konten paling menarik di jejaring sosial, dipersonalisasi untuk masing-masing pengguna, menawarkan pengalaman yang terputus-putus, ketinggalan jaman, dan hampir tidak dapat digunakan pada malam pemilu di AS karena algoritma tersebut menyoroti postingan lama yang tidak lagi mencerminkan hal tersebut. kondisi balapan saat ini. Frustrasi sangat tinggi pada Threads, saingan Meta X, di mana banyak pengguna mengeluh melihat postingan yang penuh harapan tentang kemenangan Kamala Harris, dan mereka yang mendesak pemilih untuk “tetap mengantri” atau menggembar-gemborkan hasil awal sebagai “fatamorgana merah,” bahkan setelah kemenangan itu tercapai. jelas bahwa Harris kalah bersaing dengan Presiden terpilih Trump di negara-negara bagian yang menjadi medan pertempuran. Postingan tersebut terus muncul setelah kemenangan Trump hampir terwujud, seolah-olah pengguna untuk sementara melakukan perjalanan waktu ke masa lalu.
“Aplikasi ini sangat buruk untuk malam ini. Sampah usang yang saya lihat di feed For You sungguh menyebalkan,” menulis salah satu pengguna Threads, menyuarakan sentimen yang dibagikan di seluruh platform pada malam pemilu.
“Melihat unggahan optimis selama 24 jam yang diselingi ketakutan akan masa kini agak menyebalkan,” menulis yang lain, berbicara tentang pengalaman pendukung Harris di jejaring sosial, ketika feed tersebut secara acak muncul di postingan terkini di antara postingan sebelumnya pada malam hari.
Yang lain menyebut umpan Threads' For You sebagai gosok garam di lukanya, menyakitkan, mengganggudan memberikan “getaran film horor non-linier.“
Keluhan ini bukanlah hal baru — namun ini merupakan indikasi masalah lebih besar yang dihadapi Threads: antarmuka penggunanya.
Ternyata, umpan kronologis terbalik yang diinginkan pengguna di Threads sudah ada.
Diluncurkan pada Juli 2023, Threads menawarkan umpan Mengikuti kepada pengguna yang hanya menampilkan postingan dari pengguna yang Anda ikuti di jejaring sosial, tanpa menyertakan konten yang direkomendasikan. Cara kerja feed ini mirip dengan feed Mengikuti X, yaitu postingan tidak diurutkan secara algoritmik, namun ditampilkan sesuai urutan kedatangannya. Namun, tidak seperti X, feed Berikut cukup tersembunyi di aplikasi Threads — dan jelas banyak yang tidak mengetahui keberadaannya atau cara mengaksesnya.
Sementara itu, di X, berpindah ke feed kronologis semudah mengetuk tab di bagian atas layar, sehingga memudahkan untuk beralih antara pengalaman real-time dan pengalaman algoritmik.
Masalahnya adalah bagaimana Threads merancang aplikasinya untuk menyembunyikan umpan Berikut dari pengguna.
Di perangkat seluler, pengguna harus mengetuk ikon Threads di bagian atas layar untuk menampilkan dua opsi tab, Untuk Anda dan Mengikuti. Idealnya, kedua tab akan selalu tersedia, memungkinkan pengguna memilih pengalaman mana yang mereka sukai saat itu. Sementara itu, di web, Threads telah menawarkan pengalaman seperti TweetDeck sejak Mei, memungkinkan pengguna memasang pin pada beberapa kolom, termasuk feed kronologis. Namun acara real-time seperti pemilu sering kali ditonton sambil bertelepon sambil terpaku pada TV. Dan di sini, di perangkat seluler, Threads gagal.
Masalahnya tidak terbatas pada Thread saja. Di TikTok, meluncurkan feed Untuk Anda pada Rabu pagi mungkin menampilkan campuran video dengan liputan pemilu lama yang disesuaikan dengan minat dan kecenderungan Anda. (Kecuali Anda secara aktif menghindari politik di platform ini, tentu saja.) Artinya, Anda dapat melihat video yang mendesak untuk memilih bahkan setelah pemilu telah diputuskan, yang juga membuat frustrasi dan tidak membantu.
Apakah keluhan pengguna akan berdampak masih belum jelas, meskipun kecil kemungkinannya.
Regulator telah mendorong platform media sosial untuk mematikan feed algoritmik yang membuat ketagihan di beberapa pasar, termasuk UE, namun tidak ada peraturan di AS mengenai bagaimana feed ini harus berfungsi atau apakah feed tersebut dapat ditetapkan sebagai default. Mengizinkan pengguna untuk beralih secara permanen ke garis waktu kronologis bukanlah pilihan yang diinginkan Meta atau orang lain karena umpan algoritmik berfungsi lebih baik untuk pengiklan Dan data menunjukkan mereka meningkatkan pengguna pertunangan. Hal ini membuat pengguna bergantung pada umpan algoritmik yang kacau pada saat informasi real-time sangat penting.
