Startup AI Cina Deepseek baru -baru ini menyatakan bahwa model AI -nya bisa sangat menguntungkan – dengan beberapa tanda bintang.
Di dalam Posting di xDeepseek membual bahwa layanan online -nya memiliki “margin laba biaya” sebesar 545%. Namun, margin itu dihitung berdasarkan “pendapatan teoretis.”
Itu membahas angka -angka ini secara lebih rinci di akhir Posting GitHub yang lebih panjang menguraikan pendekatannya untuk mencapai “throughput yang lebih tinggi dan latensi yang lebih rendah.” Perusahaan menulis bahwa ketika melihat penggunaan model V3 dan R1 selama periode 24 jam, jika Penggunaan itu semuanya telah ditagih menggunakan harga R1, Deepseek sudah memiliki $ 562.027 dalam pendapatan harian.
Sementara itu, biaya penyewaan GPU yang diperlukan (unit pemrosesan grafis) hanya akan menjadi $ 87.072.
Perusahaan mengakui bahwa pendapatan aktualnya “jauh lebih rendah” karena berbagai alasan, seperti diskon malam hari, harga yang lebih rendah untuk V3, dan fakta bahwa “hanya subset layanan yang dimonetisasi,” dengan web dan aplikasi mengakses tetap gratis.
Tentu saja, jika aplikasi dan situs web tidak gratis, dan jika diskon lain tidak tersedia, penggunaan mungkin akan jauh lebih rendah. Jadi perhitungan ini tampaknya sangat spekulatif – lebih merupakan gerakan menuju margin laba masa depan yang potensial daripada snapshot nyata dari garis bawah Deepseek sekarang.
Tetapi perusahaan berbagi angka -angka ini di tengah debat yang lebih luas tentang biaya AI dan potensi profitabilitas. Deepseek melompat ke sorotan pada bulan Januari, dengan model baru yang seharusnya cocok dengan O1 Openai pada tolok ukur tertentu, meskipun dikembangkan dengan biaya yang jauh lebih rendah, dan dalam menghadapi pembatasan perdagangan AS yang mencegah perusahaan Cina mengakses chip yang paling kuat. Saham teknologi jatuh dan analis mengajukan pertanyaan tentang pengeluaran AI.
Teknologi Deepseek tidak hanya mengoceh Wall Street. Aplikasinya secara singkat menggeser Openai's ChatGPT di bagian atas App Store Apple – meskipun kemudian jatuh dari peringkat umum dan saat ini berada di peringkat #6 dalam produktivitas, di belakang ChatGPT, Grok, dan Google Gemini.
