ChatGPT, platform chatbot bertenaga AI Openai, sekarang dapat secara langsung mengedit kode-jika Anda menggunakan macOS, itu.
Versi terbaru dari aplikasi ChatGPT untuk macOS dapat mengambil tindakan untuk mengedit kode di alat pengembang yang didukung, termasuk XCODE, VS Code, dan JetBrains. Pengguna secara opsional dapat menyalakan mode “apply otomatis” sehingga chatgpt dapat melakukan pengeditan tanpa perlu klik tambahan.
Pelanggan ke ChatGPT Plus, Pro, dan Team dapat menggunakan fitur pengeditan kode pada hari Kamis dengan memperbarui aplikasi MacOS mereka. Openai mengatakan bahwa pengeditan kode akan diluncurkan ke Enterprise, EDU, dan pengguna gratis minggu depan.
Dalam posting di xAlexander Embiricos, anggota staf produk Openai yang bekerja pada perangkat lunak desktop, menambahkan bahwa aplikasi chatgpt untuk windows akan mendapatkan pengeditan kode langsung “segera.”
Chatgpt untuk macOS sekarang dapat mengedit kode secara langsung di IDES. Tersedia untuk pengguna plus, pro, dan tim. pic.twitter.com/wpb2rmp0tj
– Pengembang Openai (@openaidevs) 6 Maret 2025
Pengeditan kode langsung dibangun di atas kemampuan Openai “Work with Apps”, yang diluncurkan perusahaan dalam Beta pada bulan November 2024. “Work With Apps” memungkinkan aplikasi chatgpt untuk macOS membaca kode dalam beberapa lingkungan pengkodean yang berfokus pada dev, meminimalkan kebutuhan untuk menyalin dan menempelkan kode ke dalam chatgpt.
Dengan kemampuan untuk mengedit kode secara langsung, ChatGPT sekarang bersaing lebih langsung dengan alat pengkodean AI populer seperti Cursor dan Github Copilot. Openai dilaporkan memiliki ambisi untuk meluncurkan produk khusus untuk mendukung rekayasa perangkat lunak di bulan -bulan mendatang.
Asisten pengkode AI menjadi sangat populer, dengan sebagian besar responden dalam jajak pendapat terbaru GitHub yang mengatakan bahwa mereka telah mengadopsi alat AI dalam beberapa bentuk. Mitra Y Combinator Jared Friedman baru -baru ini mengklaim seperempat dari Batch Startup W25 YC memiliki 95% dari basis kode mereka yang dihasilkan oleh AI.
Tetapi ada sejumlah risiko keamanan, hak cipta, dan keandalan yang terkait dengan alat pengkodean bantu bertenaga AI. Survei dari harness vendor perangkat lunak menemukan bahwa mayoritas pengembang menghabiskan lebih banyak waktu untuk men-debug kode yang dihasilkan AI dan kerentanan keamanan dibandingkan dengan kontribusi yang ditulis manusia. Laporan Googlesementara itu, menemukan bahwa AI dapat mempercepat ulasan kode dan dokumentasi manfaat, tetapi dengan biaya stabilitas pengiriman.
