Cukup mengejutkan ketika Adam Selipsky mengundurkan diri sebagai CEO unit komputasi awan AWS Amazon. Yang mungkin sama mengejutkannya adalah Matt Garman menggantikannya. Garman bergabung dengan Amazon sebagai pekerja magang pada tahun 2005 dan menjadi karyawan penuh waktu pada tahun 2006, mengerjakan produk-produk awal AWS. Hanya sedikit orang yang mengetahui bisnis ini lebih baik daripada Garman, yang posisi terakhirnya sebelum menjadi CEO adalah sebagai VP senior untuk penjualan, pemasaran, dan layanan global AWS.
Garman mengatakan kepada saya dalam sebuah wawancara minggu lalu bahwa dia belum melakukan perubahan besar-besaran pada organisasinya. “Tidak banyak perubahan dalam organisasi. Bisnis berjalan cukup baik, jadi tidak perlu melakukan perubahan besar-besaran pada apa pun yang menjadi fokus kami,” ujarnya. Namun, dia menunjukkan beberapa area yang menurutnya perlu menjadi fokus perusahaan dan di mana dia melihat peluang bagi AWS.
Tekankan kembali startup dan inovasi yang cepat
Yang mengejutkan, salah satunya adalah startup. “Saya pikir seiring dengan berkembangnya kami sebagai sebuah organisasi. … Di awal keberadaan AWS, kami sangat fokus pada bagaimana kami benar-benar menarik perhatian para pengembang dan startup, dan kami mendapatkan banyak daya tarik awal di sana,” jelasnya. “Kemudian kami mulai memikirkan bagaimana cara kami menarik perhatian perusahaan-perusahaan besar, bagaimana kami menarik perhatian pemerintah, dan bagaimana kami menarik perhatian sektor-sektor yang diatur di seluruh dunia? Dan saya pikir salah satu hal yang baru saja saya tekankan kembali – ini sebenarnya bukan perubahan – tetapi juga menekankan bahwa kita tidak bisa kehilangan fokus pada startup dan pengembang. Kami harus melakukan semua hal itu.”
Area lain yang dia ingin tim fokuskan adalah mengikuti pusaran perubahan di industri saat ini.
“Saya telah benar-benar menekankan kepada tim betapa pentingnya bagi kami untuk terus tidak bergantung pada keunggulan yang kami miliki sehubungan dengan serangkaian layanan dan kemampuan serta fitur dan fungsi yang kami miliki saat ini — dan terus bersandar ke depan dan membangun peta jalan inovasi nyata,” katanya. “Saya pikir alasan pelanggan menggunakan AWS saat ini adalah karena kami memiliki rangkaian layanan terbaik dan terluas. Alasan banyak orang bersandar pada kami saat ini adalah karena sejauh ini kami terus memiliki kinerja keamanan dan operasional terbaik dalam industri, dan kami membantu mereka berinovasi dan bergerak lebih cepat. Dan kita harus terus mendorong peta jalan yang harus dilakukan. Sebenarnya hal ini bukanlah suatu perubahan, namun ini adalah hal yang mungkin paling saya tekankan: betapa pentingnya bagi kita untuk mempertahankan tingkat inovasi dan menjaga kecepatan dalam memberikan hasil.”
Ketika saya bertanya kepadanya apakah menurutnya mungkin perusahaan tersebut tidak berinovasi cukup cepat di masa lalu, dia berpendapat bahwa menurutnya tidak demikian. “Saya pikir laju inovasi akan semakin cepat, jadi yang perlu ditekankan adalah kita juga harus mempercepat laju inovasi. Bukan berarti kita kehilangannya; hanya saja penekanannya pada seberapa besar kita harus terus mempercepat laju teknologi yang ada.”
AI Generatif di AWS
Dengan munculnya AI generatif dan betapa cepatnya perubahan teknologi saat ini, AWS juga harus “terdepan dalam setiap teknologi tersebut,” katanya.
Tak lama setelah peluncuran ChatGPT, banyak pakar mempertanyakan apakah AWS terlalu lambat dalam meluncurkan alat AI generatif itu sendiri dan memberikan peluang bagi pesaingnya seperti Google Cloud dan Microsoft Azure. Namun menurut Garman, hal ini lebih merupakan persepsi daripada kenyataan. Dia mencatat bahwa AWS telah lama menawarkan layanan pembelajaran mesin yang sukses seperti SageMaker, bahkan sebelum AI generatif menjadi kata kunci. Dia juga mencatat bahwa perusahaan mengambil pendekatan yang lebih disengaja terhadap AI generatif dibandingkan beberapa pesaingnya.
“Kami telah mempelajari AI generatif sebelum hal ini diterima secara luas, namun menurut saya ketika ChatGPT diluncurkan, ada semacam penemuan baru, yaitu cara-cara penerapan teknologi ini. Dan saya pikir semua orang bersemangat dan bersemangat karenanya, bukan? … Saya pikir banyak orang – pesaing kami – berlomba untuk menempatkan chatbot di atas segalanya dan menunjukkan bahwa mereka memimpin AI generatif,” katanya.
Saya pikir banyak orang —pesaing kami — berlomba untuk menempatkan chatbot di atas segalanya dan menunjukkan bahwa mereka memimpin AI generatif.
Sebaliknya, kata Garman, tim AWS ingin mengambil langkah mundur dan melihat bagaimana pelanggannya, baik startup atau perusahaan, dapat mengintegrasikan teknologi ini ke dalam aplikasi mereka dengan cara terbaik dan menggunakan data mereka yang berbeda untuk melakukannya. “Mereka menginginkan platform yang benar-benar memiliki fleksibilitas untuk dibangun dan benar-benar menganggapnya sebagai platform pembangunan dibandingkan dengan aplikasi yang akan mereka adaptasi. Jadi kami meluangkan waktu untuk membangun platform itu,” katanya.
Untuk AWS, platform tersebut adalah Bedrock, yang menawarkan akses ke beragam model terbuka dan eksklusif. Melakukan hal itu saja – dan memungkinkan pengguna untuk menyatukan model yang berbeda – agak kontroversial pada saat itu, katanya. “Tetapi bagi kami, kami berpikir bahwa mungkin itulah tujuan dunia, dan sekarang sudah menjadi kesimpulan pasti bahwa ke sanalah tujuan dunia,” katanya. Dia mengatakan menurutnya setiap orang akan menginginkan model yang disesuaikan dan membawa data mereka sendiri ke sana.
Batuan dasar, kata Garman, “saat ini tumbuh seperti rumput liar.”
Namun, satu masalah seputar AI generatif yang masih ingin dia selesaikan adalah harga. “Banyak hal yang menggandakan silikon khusus kami dan beberapa perubahan model lainnya untuk membuat kesimpulan bahwa Anda akan membangun ke dalam aplikasi Anda. [something] jauh lebih terjangkau.”
Chip Trainium kustom generasi berikutnya dari AWS, yang pertama kali diperkenalkan perusahaan pada konferensi re:Invent pada akhir tahun 2023, akan diluncurkan menjelang akhir tahun ini, kata Garman. “Saya sangat gembira bahwa kami benar-benar dapat mengubah kurva biaya dan mulai memberikan nilai nyata kepada pelanggan.”
Salah satu bidang di mana AWS belum mencoba bersaing dengan beberapa raksasa teknologi lainnya adalah dalam membangun model bahasanya sendiri yang besar. Ketika saya bertanya kepada Garman tentang hal itu, dia mengatakan bahwa hal tersebut masih menjadi “fokus” perusahaan. Menurutnya penting bagi AWS untuk memiliki model pihak pertama, sambil terus bersandar pada model pihak ketiga juga. Namun dia juga ingin memastikan bahwa model AWS dapat menambah nilai unik dan membedakan, baik melalui penggunaan datanya sendiri atau “melalui area lain di mana kami melihat peluang.”
Di antara peluang-peluang tersebut adalah biaya, dan juga agen, yang mana semua orang di industri ini tampaknya optimistis saat ini. “Memiliki model yang andal, pada tingkat kebenaran yang sangat tinggi, benar-benar memanggil API lain dan melakukan sesuatu, itulah area di mana saya pikir ada beberapa inovasi yang dapat dilakukan di sana,” kata Garman. Agen, katanya, akan membuka lebih banyak manfaat dari AI generatif dengan mengotomatiskan proses atas nama penggunanya.
Q, chatbot bertenaga AI
Pada konferensi re:Invent terakhirnya, AWS juga meluncurkan Q, asisten generatif yang didukung AI. Saat ini, pada dasarnya ada dua jenis: Q Developer dan Q Business.
Q Developer terintegrasi dengan banyak lingkungan pengembangan paling populer dan, antara lain, menawarkan penyelesaian kode dan alat untuk memodernisasi aplikasi Java lama.
“Kami benar-benar memikirkan Q Developer sebagai pengertian yang lebih luas untuk benar-benar membantu seluruh siklus hidup pengembang,” kata Garman. “Saya pikir banyak alat pengembang awal sangat fokus pada pengkodean, dan kami lebih memikirkan tentang bagaimana kami membantu mengatasi segala hal yang sulit dan sulit dilakukan oleh pengembang?”
Di Amazon, tim menggunakan Q Developer untuk memperbarui 30.000 aplikasi Java, menghemat $260 juta dan 4.500 tahun pengembang dalam prosesnya, kata Garman.
Q Business menggunakan teknologi serupa, namun fokusnya adalah mengumpulkan data internal perusahaan dari berbagai sumber dan menjadikannya dapat dicari melalui layanan tanya jawab seperti ChatGPT. Perusahaan “melihat daya tarik nyata di sana,” kata Garman.
Mematikan layanan
Meskipun Garman mencatat bahwa tidak banyak yang berubah di bawah kepemimpinannya, satu hal yang terjadi baru-baru ini di AWS adalah perusahaan tersebut mengumumkan rencana untuk menutup beberapa layanannya. Hal ini bukanlah sesuatu yang biasanya dilakukan AWS, namun musim panas ini, AWS mengumumkan rencana untuk menutup layanan seperti Cloud9 IDE berbasis web, pesaing CodeCommit GitHub, CloudSearch, dan lainnya.
“Ini adalah semacam pembersihan ketika kami melihat sejumlah layanan ini, di mana, sejujurnya, kami telah meluncurkan layanan yang lebih baik sehingga orang-orang harus beralih ke layanan tersebut, atau kami meluncurkan layanan yang tidak kami luncurkan. benar,” jelasnya. “Dan, omong-omong, ada beberapa di antaranya yang belum kami perbaiki dan daya tariknya cukup lemah. Kami melihatnya dan berkata, 'Tahukah Anda? Ekosistem mitra sebenarnya memiliki solusi yang lebih baik dan kami akan memanfaatkannya.' Anda tidak dapat berinvestasi dalam segala hal. Anda tidak bisa membangun semuanya. Kami tidak suka melakukan itu. Kami menganggap serius jika ada perusahaan yang mempertaruhkan bisnis mereka pada kami untuk mendukung berbagai hal dalam jangka panjang. Jadi kami sangat berhati-hati tentang hal itu.”
AWS dan ekosistem sumber terbuka
Salah satu hubungan yang sudah lama sulit bagi AWS – atau setidaknya dianggap sulit – adalah dengan ekosistem sumber terbuka. Hal ini berubah, dan hanya beberapa minggu yang lalu, AWS membawa kode OpenSearch-nya ke Linux Foundation dan OpenSearch Foundation yang baru dibentuk.
Kami menyukai sumber terbuka. Kami bersandar pada sumber terbuka. Saya rasa kami mencoba memanfaatkan komunitas open source Dan menjadi kontributor besar kembali ke komunitas open source.
“Saya pikir pandangan kami cukup jelas,” kata Garman ketika saya bertanya kepadanya bagaimana pendapatnya tentang hubungan antara AWS dan open source di masa depan. “Kami menyukai sumber terbuka. Kami bersandar pada sumber terbuka. Saya rasa kami mencoba memanfaatkan komunitas open source Dan menjadi kontributor besar kembali ke komunitas open source. Saya pikir itulah inti dari open source – manfaat dari komunitas – dan itulah hal yang kami anggap serius.”
Dia mencatat bahwa AWS telah melakukan investasi penting pada sumber terbuka dan menjadikan banyak proyeknya sebagai sumber terbuka.
“Sebagian besar perselisihan datang dari perusahaan yang awalnya memulai proyek open source dan kemudian memutuskan untuk membatalkan proyek open source, yang menurut saya merupakan hak mereka. Tapi tahukah Anda, itu bukanlah semangat open source. Jadi, setiap kali kita melihat orang melakukan hal itu, ambil Elastic sebagai contohnya, dan OpenSearch [AWS’s ElasticSearch fork] sudah cukup populer. … Jika ada Linux [Foundation] proyek atau proyek Apache atau apa pun yang dapat kita andalkan, kita ingin bersandar padanya; kami berkontribusi pada mereka. Saya pikir kami telah berevolusi dan belajar sebagai sebuah organisasi bagaimana menjadi pengurus yang baik dalam komunitas tersebut dan mudah-mudahan hal ini diperhatikan oleh orang lain.”
