AI Revolution in Football: Bagaimana Plaier membantu klub Liga Premier membuat keputusan yang lebih baik | Berita sepak bola

“Analisis data adalah langkah besar,” kata Jan Wendt Sports Sky. “Ini adalah lompatan raksasa dalam evolusi data sepakbola.” Wendt adalah salah satu pendiri Plaiersebuah perusahaan yang membantu membawa teknologi intelijen buatan ke sepak bola Liga Premier.

Mereka sudah bekerja dengan empat klub Liga Premier dan 10 kali jumlah itu secara global. Dengan memanen data yang luas dan memanfaatkan AI untuk memahaminya, mereka memberikan panduan tentang transfer, kohesi pasukan dan apakah sekarang saatnya untuk memecat pelatih.

Rencana awal Wendt dan mitra bisnisnya adalah menggunakan AI sebagai alat prediksi tetapi mereka segera menyadari bahwa hanya mengukur sepak bola adalah tantangan utama bagi para pembuat keputusan dalam permainan. “Itu sama pentingnya saat ini untuk membuat keputusan yang lebih baik.”

Setelah membangun apa yang mereka klaim sebagai basis data terbesar yang pernah dibangun dalam sepak bola – “jala eksotis dari data acara, data cedera dan data gaji di lebih dari 100 liga” – mereka bekerja dengan semua orang dari pemilik hingga analis data untuk membantu mengubah permainan.

“Kami melihatnya dalam tiga langkah. Satu, kami dapat memberi tahu Anda seberapa kuat pasukan Anda dan seberapa kuat Anda membutuhkannya untuk mencapai tujuan Anda. Dua, kami dapat memberi tahu Anda dampak yang diharapkan dari setiap pemain pada tujuan tim Anda Perbedaan di akhir musim.

“Kami memberikan wawasan yang sangat jelas sehingga Anda tahu persis posisi apa yang akan ditargetkan untuk menjadi lebih kuat. Bagian ketiga membantu klub untuk menemukan pemain yang tepat, menginvestasikan uang dengan cara terbaik. Ini adalah wawasan yang lebih baik untuk membantu membuat keputusan yang lebih baik, pada dasarnya pada dasarnya .

“Bayangkan Anda adalah seorang dokter dan Anda harus membuat diagnosis tanpa x-ray. Anda tahu kakinya sakit, tetapi Anda hanya bisa menyentuhnya dengan tangan untuk melihat apakah itu rusak atau hanya memar. Atau seseorang memiliki masalah paru-paru tetapi tetapi Anda hanya bisa mendengarkan mereka batuk.

“Lalu seorang pria dengan rontgen datang. Itu tidak berarti bahwa keputusan masa lalu salah, itu hanya memberi Anda tingkat wawasan ekstra tentang apa yang terjadi. Kami menawarkan alat tambahan. Ini memberi pemilik yang sangat transparan Pemandangan apa yang terjadi di klub mereka.

“Jika Anda ingin mencapai Eropa, ini adalah pesaing Anda dan ini adalah seberapa kuat mereka. Ingin mengungguli mereka? Anda harus melakukan ini dan ini. Kami dapat menunjukkan seberapa kuat pasukan Anda perlu, memberikan gambaran yang jelas tentang cara mencapai tingkat berikutnya. “

Sementara semua klub memiliki akses ke data yang sama Plaierbagaimana mereka menggunakannya berbeda. Beberapa orang juga bersedia menggunakannya sebagai filter untuk menargetkan pengintai mereka dengan lebih baik, sementara yang lain lebih berhati-hati dan lebih suka memilikinya di sana sebagai pemeriksaan indera pada penandatanganan mereka.

“Mereka membuat daftar pemain yang mereka sukai, kami membuat daftar pemain yang direkomendasikan oleh sistem kami dan kami melihat apakah ada tumpang tindih. Itulah bagaimana klub yang lebih hati -hati beroperasi. Cara yang lebih maju adalah menggunakannya untuk menemukan rekomendasi . “

Prediksi Kane Kejutan

Apa pelajaran yang dipetik? “Posisi defensif lebih murah daripada posisi ofensif.” Tidak mengherankan di sana, mungkin. Tetapi konsekuensi dari memperoleh striker baru yang mahal itu bisa rumit. Ada lebih dari itu daripada tujuan mereka skor.

Beberapa wawasan mungkin mengejutkan. Ketika Harry Kane menandatangani untuk Bayern Munich, misalnya, Plaier Menjadi berita utama di Jerman ketika terungkap bahwa model mereka meramalkan rekor penandatanganan Bundesliga tidak akan berdampak positif pada tim.

“Pada akhirnya, mereka memiliki perbedaan gol 54 tanpa dia dan 49 bersamanya,” kata Wendt. Bayern terendah selama 13 tahun. “Tottenham juga menjadi lebih baik, memenangkan lebih banyak poin, mencetak lebih banyak gol dan memiliki perbedaan gol yang lebih baik. Begitulah cara kami mensimulasikannya juga.”

Tidak sedikit di Kane, hanya pengakuan bahwa sepak bola adalah olahraga tim dengan banyak bagian yang bergerak. Tambahkan sesuatu ke tim dan Anda bisa kehilangan sesuatu di tempat lain. “Musim pertama dengan Erling Haaland, Manchester City juga mencetak lebih sedikit gol,” tambah Wendt.

Menghitung dampak pemain individu sangat berguna untuk klub ketika membuat keputusan tentang perekrutan dan retensi. “Ini adalah alat yang paling banyak digunakan.” Dengan mengklik tombol, Wendt dapat menunjukkan kemungkinan konsekuensi dari mengganti satu pemain dengan yang lain.

“Data acara telah ada selama 15 tahun atau lebih sekarang. Yang ingin kami ukur adalah efisiensi sistem, bukan bagaimana mereka bisa menggiring bola atau seberapa cepat mereka. Bagaimana pemain berkontribusi pada keberhasilan tim? Itulah yang kami miliki untuk berolahraga.

“Hanya itu yang penting karena ini adalah olahraga tim dengan banyak ketergantungan dan korelasi. Apa yang AI lakukan seperti helikopter, diperlukan gambaran. Kemudian ia mencoba menemukan pola dalam miliaran korelasi ini. Ada begitu banyak data, apa yang penting?

“Jika kami mengusulkan seorang pemain untuk bergabung dengan Manchester City, kami akan mensimulasikan 38 pertandingan melawan setiap tim Liga Premier 100.000 kali untuk melihat cara kerjanya. Anda tidak dapat memproses data itu secara manual, itu akan membunuh komputer. Anda membutuhkan kecerdasan buatan.”

Melanjutkan dengan Manchester City, dia menyampaikan maksudnya. “Misalnya, Ederson atau Stefan Ortega? Skornya hampir sama.” Tapi kemudian dia melepaskan Rodri dari sisi kota. “Ini memiliki dampak besar.” Dan ini akan ditandai sebagai risiko jauh sebelum cederanya.

“Seorang pemain seperti Rodri berada di kisaran 7000 pada metrik kami. Mungkin ada 200 atau lebih pemain di dunia di atas level 6000 sehingga ada risiko memiliki pemain yang bagus. Mengganti mereka sangat sulit. Bisakah Anda mengganti Roger Federer di tim Piala Davis Anda? “

Dampak pelatih berlebihan

Berbeda dengan pandangan Wendt tentang dampak signifikan dari pemain kelas dunia, dampak pelatih adalah sesuatu yang ia anggap terlalu dimainkan. Dia tidak masuk ke dalamnya dengan ide-ide yang sudah disusun. Itu adalah temuan. “Ini agak mengejutkan bagi kami,” akunya.

“Salah satu pembelajaran yang lebih menarik dari AI adalah bahwa kualitas pemain bertanggung jawab atas sekitar 90 persen dari keberhasilan olahraga dan kontribusi pelatih hanya sekitar 10 persen. Sekarang, ingat, 10 persen masih dapat membuat perbedaan.

“Tetapi pelatih cenderung hanya berkinerja berlebihan dengan tim selama maksimal setahun. Tidak ada pelatih dalam sistem kami selama 10 tahun terakhir yang berkinerja lebih lama untuk waktu yang lama, dengan beberapa pengecualian.” Siapa mereka? “Christian Streich di Freiburg dan Pep Guardiola di Manchester City.”

Perjuangan Guardiola baru -baru ini – tanpa Rodri, tentu saja – hanya berfungsi untuk menyoroti intinya. Itu juga bisa bekerja dengan cara lain. Model -model juga menyarankan, bertentangan dengan pendapat populer pada saat itu, bahwa Jurgen Klopp tidak terlalu banyak berkinerja lebih banyak di Liverpool.

Wendt menunjukkan grafik yang memiliki KLOPP tepat di garis di mana hasil mungkin diharapkan untuk tim dengan kualitas itu. “Kamu bisa melihat Jurgen ada di sini, tepat di garis hijau, karena dia di musim sebelumnya.” Garis itu mewakili kinerja sesuai dengan harapan.

Sekali lagi, itu bukan untuk mendiskreditkan Klopp. Bagian dari alasan mengapa para pemain ini dinilai sangat tinggi adalah karena Klopp meningkatkannya. “Jurgen berkontribusi padanya, tentu saja. Dan bukan karena slot Arne juga tidak pantas mendapatkan kredit. Tapi itu adalah skuad yang sangat kuat,” kata Wendt.

“Saat ini, saya pikir model kami menunjukkan bahwa Liverpool memiliki skuad terkuat di Eropa, mungkin pasukan terkuat kedua. Jika seorang pelatih baru datang dengan motivasi baru, dan ia dapat menambahkan dua persen lagi, maka hasilnya bisa sangat mencengangkan. “

Godaan untuk mengubah pelatih hanya akan tumbuh sekarang jendela transfer ditutup. “Itu adalah satu -satunya hal nyata yang bisa kamu ubah sekarang. Ini seperti Hail Mary Pass di sepak bola.” Tetapi melalui wawasan yang diberikan oleh PlaierHarapannya adalah keputusan yang lebih baik akan dibuat.

“Pemilik selalu memiliki masalah itu, apakah pasukan saya tidak cukup baik atau apakah pelatih tidak mendapatkan kinerja terbaik dari pasukan? Thomas Tuchel di Chelsea, misalnya. Itu tidak perlu. Dia pada dasarnya tampil sebaik skuad adalah. “

Wendt berbicara tentang “mendidik pasar” dan “memberikan landasan yang lebih tepat untuk keputusan” dalam industri yang masih dapat dipandu oleh emosi dan perasaan usus. Orang curiga ini bisa menjadi awal karena Plaier bermaksud untuk memperluas jangkauannya.

“Kami memiliki beberapa parameter psikologis sekarang. Kami dapat memprediksi cedera. Ini adalah alat yang luar biasa dan kami menambahkan barang setiap beberapa minggu tetapi dengan cara yang cermat karena sudah terlalu banyak. Jika kami memasukkan semuanya, orang hanya akan menemukannya juga sulit dioperasikan. “

Tampaknya sepak bola menjadi lebih rumit. Ironisnya, tujuan dari semua ini adalah untuk membuat keputusan lebih sederhana. “Kami ingin menjadikannya hitam dan putih untuk klub. Pemain ini cukup baik untuk membuat Anda lebih baik atau tidak. Sederhana seperti itu.” Selamat datang di dunia AI.