Dua Ilmuwan Komputer Trailblazing telah memenangkan 2024 Turing Award Untuk pekerjaan mereka dalam pembelajaran penguatan, disiplin di mana mesin belajar melalui pendekatan percobaan dan kesalahan berbasis hadiah yang memungkinkan mereka beradaptasi dalam lingkungan yang terbatas atau dinamis.
Andrew G. Varentseorang profesor emeritus di University of Massachusetts Amherst; Dan Richard S. Suttonseorang profesor di University of Alberta, mengembangkan algoritma dan teori -teori utama melalui serangkaian makalah seminal mulai tahun 1980 -an. Ini termasuk pekerjaan pada teknik penguatan yang disebut Pembelajaran perbedaan temporal; Duo ini kemudian menerbitkan buku teks akademis yang disebut Pembelajaran Penguatan: Pengantar.
Matematikawan yang terhormat Alan Turing (gambar di atas), yang dinamai Turing Award, juga menghasilkan makalah pada tahun 1950 -an yang disebut Mesin dan kecerdasan komputasi Itu mempertanyakan apakah komputer dapat berpikir dan menyentuh konsep serupa seputar pembelajaran dari pengalaman.
Dalam beberapa tahun terakhir, penguatan pembelajaran telah menerima lebih banyak perhatian setelah Google Deepmind menggunakan teknik ini untuk membangun AI yang mengalahkan pemain Alphago terbaik di dunia. Dan dalam beberapa bulan terakhir, AI Chinese Upstart Deepseek menjadi berita utama untuk model penalaran R1 yang mengubah permainan, yang sangat condong pada pembelajaran penguatan untuk menciptakan model fondasi yang lebih hemat biaya.
'Hadiah Nobel untuk Komputasi'
Penghargaan Turing, yang dikelola oleh Asosiasi untuk Komputasi Mesin (ACM), sering dijuluki “Hadiah Nobel untuk Komputasi.” Namun, Hadiah Nobel itu sendiri telah melanggar ke ranah komputasi, khususnya di sekitar AI; Geoff Hinton dan John Hopfield memenangkan Hadiah Nobel dalam Fisika untuk pekerjaan mereka di AI dasar tahun lalu. Ini diikuti segera setelah oleh Deepmind dari Demis Hassabis dan John Jumper yang dianugerahi Hadiah Nobel dalam Kimia untuk pekerjaan mereka di Alphafold.
“Bidang penelitian mulai dari sains kognitif dan psikologi hingga ilmu saraf mengilhami pengembangan pembelajaran penguatan, yang telah meletakkan fondasi untuk beberapa kemajuan paling penting dalam AI dan telah memberi kami wawasan yang lebih besar tentang bagaimana otak bekerja,” kata Presiden ACM Yannis Ioannidis Dalam siaran pers. “Karya Barto dan Sutton bukanlah batu loncatan yang sekarang telah kami pindahkan. Pembelajaran penguatan terus tumbuh dan menawarkan potensi besar untuk kemajuan lebih lanjut dalam komputasi dan banyak disiplin ilmu lainnya. Sudah sepantasnya kami menghormati mereka dengan penghargaan paling bergengsi di bidang kami. ”
Pelopor AI terkenal lainnya untuk memenangkan Turing Award termasuk Kepala Ilmuwan AI Meta Yann Lecun, yang dianugerahi hadiah pada tahun 2018 Bersama Geoff Hinton dan Yoshua Bengio untuk pekerjaan mereka di jaringan saraf yang dalam.
Barto dan Sutton akan berbagi hadiah uang tunai $ 1 juta, yang diberikan dukungan dari Google.
