Silicon Valley adalah bullish pada agen AI. CEO Openai Sam Altman mengatakan agen akan “bergabung dengan tenaga kerja” tahun ini. CEO Microsoft Satya Nadella meramalkan bahwa agen akan menggantikan pekerjaan pengetahuan tertentu. CEO Salesforce Marc Benioff mengatakan bahwa tujuan Salesforce adalah “penyedia kerja digital nomor satu di dunia”Melalui berbagai layanan” agen “perusahaan.
Tapi sepertinya tidak ada yang bisa menyetujui apa agen AI adalahtepat.
Dalam beberapa tahun terakhir, industri teknologi dengan berani menyatakan bahwa “agen” AI – kata kunci terbaru – akan mengubah segalanya. Dengan cara yang sama bahwa AI Chatbots seperti Openai's ChatGpt memberi kami cara baru untuk memunculkan informasi, agen akan secara fundamental mengubah cara kami mendekati pekerjaan, mengklaim CEO seperti Altman dan Nadella.
Itu mungkin benar. Tapi itu juga tergantung pada bagaimana seseorang mendefinisikan “agen,” yang bukan tugas yang mudah. Sama seperti jargon terkait AI lainnya (mis. “Multimodal,” “AGI,” dan “AI” itu sendiri), istilah “agen” dan “agen” menjadi terdilusi hingga tidak berarti.
Itu mengancam untuk meninggalkan Openai, Microsoft, Salesforce, Amazon, Google, dan banyak perusahaan lain yang membangun seluruh line -up produk di sekitar agen di tempat yang canggung. Agen dari Amazon tidak sama dengan agen dari Google atau vendor lainnya, dan itu mengarah pada kebingungan – dan frustrasi pelanggan.
Ryan Salva, direktur senior produk di Google dan seorang mantan pemimpin kopilot gitub, mengatakan dia datang untuk “membenci” kata “agen.”
“Saya pikir industri kami terlalu sering menggunakan istilah 'agen' ke titik di mana ia hampir tidak masuk akal,” Salva mengatakan kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara. “[It is] salah satu kesal hewan peliharaan saya. “
Dilema definisi agen bukanlah hal baru. Dalam sepotong tahun lalu, mantan reporter TechCrunch Ron Miller bertanya: Apa itu agen AI? Masalah yang dia identifikasi adalah bahwa hampir setiap agen pembangunan perusahaan mendekati teknologi secara berbeda.
Ini masalah yang memburuk baru -baru ini.
Minggu ini, Openai menerbitkan posting blog Agen yang ditentukan sebagai “sistem otomatis yang dapat secara mandiri menyelesaikan tugas atas nama pengguna.” Namun di minggu yang sama, perusahaan dirilis Dokumentasi Pengembang itu agen yang ditentukan sebagai “LLMS yang dilengkapi dengan instruksi dan alat.”
Leher Pathak, pemimpin pemasaran produk API Openai, kemudian mengatakan dalam a Posting di x Bahwa dia memahami istilah “asisten” dan “agen” untuk dipertukarkan – lebih jauh melumpuhkan air.
Sementara itu, Blog Microsoft Cobalah membedakan Antara agen dan asisten AI. Yang pertama, yang disebut Microsoft sebagai “aplikasi baru” untuk “dunia bertenaga AI,” dapat disesuaikan untuk memiliki keahlian tertentu, sementara asisten hanya membantu tugas umum, seperti menyusun email.
Antropik Lab AI membahas gado -gado definisi agen sedikit lebih langsung. Di sebuah Posting BlogAnthropic mengatakan bahwa agen “dapat didefinisikan dalam beberapa cara,” termasuk “sistem otonom sepenuhnya yang beroperasi secara mandiri selama periode yang lama” dan “implementasi preskriptif yang mengikuti alur kerja yang telah ditentukan sebelumnya.”
Salesforce memiliki apa yang mungkin merupakan definisi “agen” AI yang paling luas. Menurut raksasa perangkat lunak, agen adalah “Jenis […] sistem yang dapat memahami dan menanggapi pertanyaan pelanggan tanpa intervensi manusia. ” Situs web perusahaan mencantumkan enam kategori yang berbeda, mulai dari “agen refleks sederhana” hingga “agen berbasis utilitas.”
Jadi mengapa kekacauannya?
Nah, agen – seperti AI – adalah hal yang samar -samar, dan mereka terus berkembang. Openai, Google, dan kebingungan baru saja mulai mengirimkan apa yang mereka anggap sebagai agen pertama mereka – operator Openai, proyek mariner Google, dan agen perbelanjaan kebingungan – dan kemampuan mereka ada di seluruh peta.
Rich Villars, GVP penelitian di seluruh dunia di IDC, mencatat bahwa perusahaan teknologi “memiliki sejarah panjang” tidak berpegang teguh pada definisi teknis.
“Mereka lebih peduli tentang apa yang mereka coba capai” di tingkat teknis, Villars mengatakan kepada TechCrunch, “terutama di pasar yang berkembang cepat.”
Tetapi pemasaran juga sebagian besar harus disalahkan, menurut Andrew Ng, pendiri platform pembelajaran AI deeplearning.ai.
“Konsep alur kerja AI 'agen' dan 'agen' dulu memiliki makna teknis,” kata Ng dalam sebuah wawancara baru -baru ini, “tetapi sekitar setahun yang lalu, pemasar dan beberapa perusahaan besar mendapatkan mereka.”
Kurangnya definisi terpadu untuk agen adalah peluang dan tantangan, Jim Rowan, kepala AI untuk Deloitte, mengatakan. Di satu sisi, ambiguitas memungkinkan fleksibilitas, membiarkan perusahaan menyesuaikan agen dengan kebutuhan mereka. Di sisi lain, mungkin – dan bisa dibilang sudah – mengarah pada “ekspektasi yang tidak selaras” dan kesulitan dalam mengukur nilai dan ROI dari proyek agen.
“Tanpa definisi standar, setidaknya dalam suatu organisasi, menjadi sulit untuk membandingkan kinerja dan memastikan hasil yang konsisten,” kata Rowan. “Ini dapat menghasilkan beragam interpretasi tentang apa yang harus diberikan agen AI, berpotensi menyulitkan tujuan dan hasil proyek. Pada akhirnya, sementara fleksibilitas dapat mendorong solusi kreatif, pemahaman yang lebih standar akan membantu perusahaan menavigasi lanskap agen AI dengan lebih baik dan memaksimalkan investasi mereka. ”
Sayangnya, jika terurai istilah “AI” adalah indikasi, tampaknya tidak mungkin industri akan menyatu di sekitar satu definisi “agen” dalam waktu dekat – jika pernah.
