Dengan rilis model AI baru yang lebih baik dalam pengkodean, pengembang semakin menggunakan AI untuk menghasilkan kode. Salah satu contoh terbaru adalah kombinator Y saat ini, akselerator startup Lembah Silikon bertingkat. Seperempat dari batch startup W25 memiliki 95% dari basis kode mereka yang dihasilkan oleh AI, mitra pengelola YC Jared Friedman mengatakan selama percakapan yang diposting di youtube.
Friedman mengatakan bahwa angka 95% ini tidak termasuk hal -hal seperti kode yang ditulis untuk mengimpor perpustakaan tetapi mempertimbangkan kode yang diketik oleh manusia dibandingkan dengan AI.
“Ini tidak seperti kami mendanai sekelompok pendiri non-teknis. Setiap orang ini sangat teknis, sepenuhnya mampu membangun produk mereka sendiri dari awal. Setahun yang lalu, mereka akan membangun produk mereka dari awal – tetapi sekarang 95% dari itu dibangun oleh AI, ”katanya.
Dalam sebuah video berjudul “Vibe Coding Is The Future”, Friedman, bersama dengan CEO YC Garry Tan, mitra pelaksana Harj Taggar, dan mitra umum Diana Hu, membahas tren menggunakan bahasa alami dan naluri untuk membuat kode.
Bulan lalu, mantan kepala AI di Tesla dan mantan peneliti di Openai, Andrej Karpathy menggambarkan istilah “pengkodean getaran” Untuk menggambarkan cara untuk kode menggunakan model bahasa besar (LLM) tanpa berfokus pada kode itu sendiri.
Kode yang dihasilkan dari AI jauh dari sempurna, melalui. Studi dan laporan telah mengamati bahwa beberapa kode yang dihasilkan AI dapat memasukkan kelemahan keamanan dalam aplikasi, menyebabkan pemadamanatau membuat kesalahanmemaksa devs untuk mengubah kode atau banyak debug.
Selama diskusi, Hu mengatakan bahwa bahkan jika pembangun produk sangat bergantung pada AI, satu keterampilan yang harus mereka kuasai adalah membaca kode dan menemukan bug.
“Anda harus memiliki rasanya dan pelatihan yang cukup untuk mengetahui bahwa LLM meludahi barang -barang buruk atau barang bagus. Untuk melakukan 'pengkodean getaran' yang baik, Anda masih perlu memiliki selera dan pengetahuan untuk menilai baik vs buruk, ”katanya.
Tan juga sepakat pada titik pendiri yang membutuhkan pelatihan pengkodean klasik untuk mempertahankan produk dalam jangka panjang.
“Katakanlah startup dengan 95% kode yang dihasilkan AI [in the market]dan satu atau dua tahun keluar, mereka memiliki 100 juta pengguna pada produk itu, apakah itu jatuh atau tidak? Versi pertama dari model penalaran tidak bagus dalam debugging. Jadi Anda harus pergi secara mendalam dari apa yang terjadi dengan produk, ”sarannya.
VC dan pengembang sangat senang dengan pengkodean bertenaga AI. Startup termasuk Bolt.NewCodeium, kursor, dicintai, dan sihir telah mengumpulkan ratusan juta dolar dalam pendanaan dalam 12 bulan terakhir.
“Ini bukan mode. Ini tidak akan hilang. Ini adalah cara dominan untuk kode. Dan jika Anda tidak melakukannya, Anda mungkin tertinggal, ”tambah Tan.
