Nvidia telah menggandakan peluangnya untuk membangun robotika dan aplikasi AI industri lainnya, dengan peluncurannya Segala alam semesta platform, dan yang terbaru Mega, kerangka kerja Cetak Biru Omniverse untuk menciptakan kembaran digital untuk mengoperasikan aplikasi ini. Mereka juga berinvestasi pada startup kembar digital untuk memulai upaya ini.
milik Taiwan tahun telah mengembangkan model yang dapat dengan cepat menghasilkan kembaran digital “SimReady” (siap simulasi) menggunakan teknologi AI dan 3D, dengan mengonversi file CAD menjadi lingkungan 3D yang fungsional dalam hitungan menit.
Kini Nvidia mendukung MetAI dalam pendanaan putaran pertama, putaran awal senilai $4 juta yang menjadi investasi pertama raksasa chip tersebut ke startup Taiwan. Investor lain yang ikut serta dalam putaran ini adalah gabungan investor strategis dan keuangan lainnya, termasuk Kenmec Mechanical Engineering, Solomo Technology, SparkLabs Taiwan, Addin Ventures, dan Upstream Ventures.
Gelombang AI berikutnya, yang dikenal sebagai AI fisik generatif, mengandalkan lingkungan simulasi yang akurat secara fisik untuk melatih dan memvalidasi robot yang digunakan dalam sistem otonom, untuk membangun AI operasional sebelum diterapkan. MetAI berpendapat bahwa kembaran digital yang mereka bantu ciptakan akan menjadi inti dari upaya tersebut.
“Kembaran digital telah lama dilihat sebagai penghalang masuknya AI fisik karena diperlukan upaya berbulan-bulan atau bahkan bertahun-tahun untuk pengembangannya,” kata Daniel Yu, CEO dan salah satu pendiri MetAI, dalam sebuah wawancara.
MetAI berfokus pada kembaran digital bertenaga AI yang disesuaikan dengan pabrik semikonduktor canggih, gudang pintar, dan otomatisasi. Ini juga menghasilkan data sintetis dalam lingkungan digital twin yang mendukung AI.
Renton Hsu, salah satu pendiri Yu dan CTO MetAI, memiliki latar belakang teknik 3D dan AI, dan dia pertama kali bekerja dengan kembaran digital saat membangun aplikasi perangkat lunak AI perusahaan: keduanya digunakan sebagai solusi praktis dalam situasi di mana klien kekurangan cukup data untuk melatih sistem mereka. Dia kemudian menyadari bahwa dia dapat menerapkan hal yang sama pada sistem 3D, dengan mengintegrasikan teknologi 3D dengan AI untuk mengembangkan AI sintetik dan solusi 3D, bekerja sama dengan Yu (yang datang ke startup ini dengan pengalaman dalam proyek transformasi digital) dan salah satu pendiri ketiga, Dave Liu (COO), untuk memulai MetAI.
Terobosan tersebut cukup untuk meraih juara pertama dalam kompetisi yang diadakan oleh Nvidia, menjadikan Hsu sebagai “duta AI Jetson” untuk negara tersebut.
Pesaing MetAI adalah sejumlah perusahaan besar dan kecil yang telah membangun teknologi kembar digital untuk manufaktur. Mereka termasuk Siemens Digital Industries, Dassault Systemes, Hexagon AB, Duality AI, dan Intagles. Di sektor data sintetis, terdapat banyak perusahaan, termasuk Sky Engine dan Scale AI.
MetAI percaya bahwa mereka memiliki pendekatan yang unik dibandingkan dengan semua hal tersebut.
“Tidak seperti pesaing yang memprioritaskan efisiensi operasional atau integrasi IoT, MetAI memanfaatkan model generatif dan tata letak berbasis AI untuk menciptakan kembaran digital yang dirancang untuk pelatihan dan implementasi AI fisik dalam operasi dunia nyata,” kata Yu. “Pendekatan ini tidak hanya mempercepat penciptaan digital twins tetapi juga memastikan kegunaan langsungnya untuk sistem otomasi canggih seperti robotika, menjembatani kesenjangan antara simulasi dan kenyataan.”
MetAI membedakan dirinya dengan memproduksi data buatan dalam lingkungan digital twin yang mendukung AI. Yu mencatat bahwa hal ini memungkinkan pengguna untuk menghasilkan data sintetis yang disesuaikan untuk kebutuhan operasional tertentu, memfasilitasi pelatihan dan validasi AI. “Alih-alih membuat kumpulan data yang terisolasi, MetAI membangun dunia virtual yang dinamis (yaitu, simulator dunia) – lingkungan virtual realistis yang beroperasi persis seperti dunia nyata,” katanya.
Startup berusia dua tahun ini – yang produknya berkisar dari agen AI vertikal hingga digital twins – memiliki beberapa pelanggan dan telah menghasilkan pendapatan melalui kemitraan dengan perusahaan-perusahaan di industri manufaktur dan otomasi, dan tahun ini mereka mengharapkan untuk menghasilkan $3 juta dari satu proyek, kata Yu. Pendapatan berasal dari pendapatan berbasis proyek, langganan produk, dan biaya lisensi dari pengembangan yang sedang berlangsung, tambahnya.
“Integrasi MetAI dengan NVIDIA Omniverse mewakili langkah maju yang transformatif untuk industri kembar digital dan AI fisik dalam simulasi,” Nico Caprez, manajer pengembangan perusahaan di Nvidia, mengatakan dalam sebuah pernyataan. “Kemampuan mereka untuk menciptakan lingkungan yang terukur untuk pelatihan AI berpotensi menetapkan standar baru bagi industri mulai dari manufaktur hingga robotika.”
Pada tahun 2023, MetAI berkolaborasi dengan Kenmec untuk menciptakan digital twins untuk gudang otomatis. Teknologi MetAI mengklaim telah secara drastis mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk simulasi digital twin gudang dari ribuan jam menjadi hanya 3 menit, sehingga menghasilkan penghematan yang signifikan dalam tugas operasional dan verifikasi.
Dengan pendanaan terbaru, MetAI berencana untuk memperluas tim Litbangnya untuk pengembangan dan pelaksanaan strategi masuk ke pasar yang lebih cepat guna memenuhi permintaan yang terus meningkat. Selain itu, startup yang berbasis di Taiwan ini bermaksud untuk mendirikan kantor di AS dan merelokasi kantor pusatnya pada paruh kedua tahun 2025, kata Yu kepada TechCrunch.
“Taiwan menjadi tempat uji coba kami, tempat kami berkolaborasi dengan para pemimpin industri Taiwan untuk mengintegrasikan pengetahuan vertikal yang mendalam ke dalam model kami, memastikan solusi kami kuat dan terukur,” kata Liu. “Mengingat ukurannya dan permintaan akan solusi berbasis simulasi, kami memperluas pasar AS karena tingginya biaya tenaga kerja dan kompleksitas operasional. Strategi ekspansi kami berfokus pada penyediaan solusi titik dan solusi end-to-end, termasuk penawaran SaaS dan agen AI vertikal yang dirancang untuk implementasi cepat dalam skenario dunia nyata dalam industri-industri ini.”
