Model AI generatif telah mencapai kemampuan dasar dalam menghasilkan setidaknya satu video yang lumayan dari satu gambar atau kalimat pendek. Perusahaan yang membuat produk berdasarkan model ini mengklaim bahwa siapa pun dapat membuat video promo yang menarik jika mereka memiliki beberapa gambar atau rekaman — dan video biasanya berperforma lebih baik daripada gambar atau dokumen statis.
Peak XV dan Tiger Global didukung Avatar merilis alat baru pada hari Senin yang disebut Velocity. Ini membuat video produk secara langsung berdasarkan tautan produk. Perusahaan akan melawan perusahaan seperti Amazon dan Googleyang juga bereksperimen dengan alat video bertenaga AI untuk iklan.
Etos startup di balik alat ini mirip dengan alat pembuatan video seperti Lica atau Sythesia. Pembuatan video itu mahal, sehingga perusahaan tidak bisa membuat video untuk semuanya. Namun, berkat AI, biaya pembuatan video menjadi lebih rendah, dan Anda dapat membuat klip secara massal.
Avataar didirikan oleh mantan karyawan Microsoft dan Deutsche Bank, Sravanth Aluru pada tahun 2015. Perusahaan yang telah mengumpulkan dana lebih dari $55 juta ini sebelumnya berfokus pada penciptaan pengalaman interaktif, citra bertenaga AI, dan model 3D untuk e-commerce. Startup ini kini lebih fokus menggunakan AI untuk membuat video untuk merek.
Perusahaan mengatakan bahwa model dan pengalaman 3D memiliki tingkat konversi yang lebih tinggi dibandingkan video. Namun, semakin banyak orang yang terlibat dengan video, sehingga meskipun tingkat konversi lebih rendah, video tetap unggul karena skalanya.
Pada bulan Februari 2024, perusahaan mulai menguji secara komersial alat pembuatan video bertenaga AI dengan klien. Namun saat itu, Avataar masih harus melibatkan orang-orang dalam proses membantu merek tersebut membuat video. Perusahaan mulai menguji alat Velocity yang sepenuhnya otomatis pada September 2024.
Alat ini sudah digunakan oleh HP, Victoria's Secret, Lowe's, Newegg, Marina, TVS, dan Bajaj untuk menghasilkan berbagai video produk.
Avataar mengatakan bahwa sementara merek menggunakan layanan dan alatnya untuk membuat video yang disesuaikan untuk penawaran andalan mereka, Velocity akan berguna dalam membuat klip produk untuk produk yang tidak cukup strategis untuk mendapatkan anggaran pembuatan video. Startup ini ingin mendorong tingkat konversi yang lebih baik untuk produk-produk ini melalui video informatif yang dihasilkan AI.
“Kami dapat mencakup seluruh katalog dan membuat video untuk semua item di dalamnya melalui Velocity. Hal ini akan meningkatkan pengalaman pelanggan dan juga mendorong konversi yang lebih baik melalui gerakan dan penceritaan seputar produk,” kata Aluru kepada TechCrunch.
Perusahaan juga memiliki API yang dapat diintegrasikan oleh perusahaan dengan platform mereka untuk membuat video produk untuk listingan otomatis.
Aluru mengatakan model atau solusi Avataar berbeda dengan yang lain karena telah mengumpulkan banyak data tentang produk melalui rendering 3D. Dia mencatat bahwa merek tidak boleh memiliki kesalahan dalam video presentasi produk, dan perusahaan telah memastikan hal itu.
“Model kami memahami berbagai subkategori produk dan atribut yang terkait dengannya. Alat kami akan menyoroti atribut palu yang berbeda dibandingkan dengan ponsel pintar. Kami banyak fokus pada penyampaian cerita yang lebih baik menggunakan video sebagai media dengan tujuan akhir untuk mendorong pembelian,” katanya.
Melalui videonya, Avataar juga berusaha menciptakan nilai aspirasi pada produknya selain memberikan detail kepada pelanggan.
Perusahaan mencatat bahwa mereka telah membangun pagar pembatas seputar keamanan merek dan ketidakakuratan produk, sehingga model dapat memeriksa ketidakakuratan dalam sebuah kreasi dan menolak keluaran yang dibuat oleh alat tersebut.
Amir Konigsberg, seorang investor dan pendiri startup e-commerce Twiggle yang sudah dihentikan, mengatakan bahwa ada peluang untuk membuat video untuk penjualan online, namun video tersebut harus cukup unik agar menonjol.
“Pembuatan video dari tautan produk adalah perpanjangan alami dari otomatisasi jalur e-commerce. Video terbukti menjadi pendorong keterlibatan dan konversi, dan menskalakannya secara efisien adalah hal yang cerdas. Namun, sudah ada beberapa perusahaan yang menangani aspek-aspek ini—seperti menghasilkan latar belakang, efek samping, rendering produk dari berbagai sudut, potongan, atau bayangan fotorealistik. Tantangannya di sini terletak pada menonjolkan diri, memastikan konsistensi, dan mematuhi standar perizinan dan atribusi,” katanya kepada TechCrunch melalui email.
Konigsberg menambahkan bahwa merek-merek belum mengadopsi solusi video yang dihasilkan AI karena sulitnya menjaga kualitas dalam skala besar. Namun, dia mengisyaratkan bahwa karena kemajuan model terkini, alat ini bisa menjadi efektif untuk penggunaan massal.
