Seorang pembicara di konferensi tahunan NeurIPS AI telah menuai kritik — bukan karena pendapatnya tentang AI, tetapi cara dia merujuk pada seorang pelajar Tiongkok.
Selama presentasi utamanya tentang “Cara mengoptimalkan hal yang paling penting,” Profesor Rosalind Picard dari MIT Media Lab (gambar di atas) menyertakan slide yang mengutip alasan yang diberikan oleh “mahasiswa Tiongkok yang kini dikeluarkan dari universitas ternama” karena menggunakan AI, dan siswa tersebut diduga mengatakan, “Tidak ada seorang pun di sekolah saya yang mengajari kami moral atau nilai-nilai.”
Slide tersebut juga menyertakan catatan dari Picard yang berbunyi, “Kebanyakan orang Tiongkok yang saya kenal adalah orang yang jujur dan bermoral tinggi.”
Ilmuwan Google DeepMind, Jiao Sun membagikan foto dari slide di X, menulis, “Mengurangi bias rasial dari LLM jauh lebih mudah daripada menghilangkannya dari manusia!” Yuandong Tian, seorang ilmuwan peneliti di Meta, mem-posting ulang komentar Sun dan ditambahkan“Ini adalah bias rasial yang eksplisit. Bagaimana ini bisa terjadi di NeurIPS?”
Dalam cuplikan Q&A itu juga dibagikan di Xseorang peserta mencatat bahwa ini adalah satu-satunya saat kewarganegaraan seseorang dirujuk dalam presentasi Picard, menyatakan bahwa itu “sedikit menyinggung,” dan mendesaknya untuk menghapus referensi tersebut jika dia memberikan presentasi lagi — sebuah saran yang tampaknya disetujui oleh Picard .
Setelah pembicaraan tersebut, penyelenggara NeurIPS memposting permintaan maafmenulis, “Kami ingin menanggapi komentar yang dibuat selama pembicaraan sore ini, karena ini adalah sesuatu yang tidak dimaafkan oleh NeurIPS dan tidak sejalan dengan kode etik kami. Kami mengatasi masalah ini dengan pembicara secara langsung. NeurIPS berdedikasi untuk menjadi tempat yang beragam dan inklusif di mana setiap orang diperlakukan setara.”
Picard juga meminta maaf sebuah pernyataan di mana dia menyatakan “penyesalan” karena menyebutkan kewarganegaraan siswa tersebut.
“Saya melihat ini tidak perlu, tidak relevan dengan poin yang saya sampaikan, dan menyebabkan asosiasi negatif yang tidak disengaja,” tulis Picard. “Saya meminta maaf karena melakukan hal ini dan merasa sangat sedih atas penderitaan yang ditimbulkan oleh insiden ini. Saya belajar dari pengalaman ini, dan saya menyambut baik ide-ide tentang bagaimana mencoba melakukan perbaikan kepada masyarakat.”
