AI mungkin menjadi hal terpanas sejak mengiris roti. Namun bukan berarti semakin mudah untuk dikembangkan dan dijalankan. Menurut berdasarkan jajak pendapat Boston Consulting Group baru-baru ini, 74% organisasi kesulitan mendapatkan nilai dari investasi AI mereka.
William Falcon, pencipta PyTorch Lightning, kerangka kerja AI open source yang populer, mengatakan bahwa salah satu kesalahan terbesar yang dilakukan bisnis adalah meremehkan jumlah kerja keras yang terlibat dalam orkestrasi AI. “Membangun platform AI Anda sendiri saat ini seperti membangun Slack Anda sendiri – rumit, mahal, dan bukan inti bisnis Anda,” katanya kepada TechCrunch. “Nilai bagi perusahaan terletak pada data, pengetahuan domain, dan model unik mereka — bukan pada pemeliharaan infrastruktur AI.”
Falcon, mantan pegawai magang Navy Seal dan Facebook AI Research, mulai mengembangkan PyTorch Lightning saat menjadi sarjana di Columbia. Kerangka kerja ini menyediakan antarmuka tingkat tinggi untuk perpustakaan AI PyTorch, mengabstraksi kode untuk menyiapkan dan memelihara sistem AI.
Setelah mengeluarkan gelar Ph.D. program, Falcon memutuskan untuk bekerja sama dengan Luis Capelo, mantan pemimpin produk data Forbes, untuk mengkomersialkan PyTorch Lighting. Usaha mereka, AI Petirmenggunakan kerangka kerja sumber terbuka dan melapisi layanan dan alat yang berfokus pada perusahaan di atasnya.
“Kami memiliki ribuan pengembang yang melatih dan menerapkan model sendirian [with Lightning AI] pada skala yang membutuhkan tim pengembang tanpa Lightning,” kata Falcon.
Lightning AI biasanya menangani tugas-tugas rumit seperti mendistribusikan beban kerja AI di seluruh server dan menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk mengevaluasi dan melatih AI. Produk unggulan perusahaan, AI Studios, memungkinkan pelanggan menyempurnakan dan menjalankan model AI di lingkungan cloud yang mereka sukai.
Perusahaan bahkan dapat menggunakan Lightning AI untuk menghosting aplikasi bertenaga AI yang berjalan pada infrastruktur cloud pribadi atau pusat data lokal mereka. Harganya dibayar sesuai pemakaian, dengan tingkat gratis yang mencakup 22 “jam GPU” per bulan.
Falcon mengatakan bahwa tujuan Lightning AI adalah membuat pengembangan AI “seintuitif menggunakan iPhone.” Platform ini telah membantu Cisco memangkas waktu penyiapan infrastruktur menjadi dua hari, klaimnya, dan memungkinkan para peneliti di almamaternya, Columbia, menyelesaikan ratusan eksperimen dalam 12 jam.
“Kebanyakan orang tidak mengetahui hal ini, namun banyak produk AI terkemuka di dunia telah dilatih atau dibuat menggunakan Lightning,” kata Falcon. “Misalnya, rangkaian model Nvidia, NeMo, dibuat menggunakan alat Lightning — Difusi Stabil oleh Stability AI adalah contoh lainnya.”
Tentu saja, Lightning AI memiliki momentum. Lebih dari 230.000 pengembang AI dan 3.200 organisasi menggunakan platform ini saat ini, dan perusahaan tersebut baru-baru ini mengumpulkan $50 juta dalam putaran pendanaan.
Tapi ada persaingan. Comet, Galileo, FedML, Arize, Deepset, Diveplane, Weights & Biases, dan InfuseAI menawarkan perpaduan layanan orkestrasi AI berbayar dan gratis yang sebanding.
Falcon, pada bagiannya, percaya bahwa pasar untuk solusi AI terkelola cukup besar untuk mendukung banyak pemain. Dan kemungkinan besar dia tidak salah. Menurut Fortune Business Insights, vertikal industri operasi pembelajaran mesin — vertikal Lightning AI — bisa saja demikian bernilai sekitar $13 miliar pada tahun 2030.
Dengan investasi $50 juta baru-baru ini, yang dipimpin oleh Cisco dengan partisipasi dari JP Morgan dan Nvidia, total dana perang Lightning AI mencapai $103 juta. Perusahaan beranggotakan 50 orang yang berbasis di New York ini berencana menggunakan dana yang diperoleh untuk merekrut pelanggan baru, termasuk pelanggan pemerintah, dan memperluas platform Lightning ke pasar baru.
“Dengan tim yang ramping dan berkinerja tinggi serta produk margin kotor 90%+,” kata Falcon, “kami berada di jalur yang tepat untuk mencapai pendapatan berulang tahunan sebesar $10 juta hingga $20 juta pada akhir tahun depan dan mencapai profitabilitas segera setelahnya. ”
