Hstartup Paris yang didirikan oleh para alumni Google, membuat gebrakan besar pada musim panas lalu ketika, tiba-tiba, mereka mengumumkan pendanaan awal sebesar $220 juta sebelum merilis satu produk. Tiga bulan kemudian, masih tanpa produk, percikan itu mulai terlihat seperti bencana banjir ketika tiga dari lima pendiri perusahaan tersebut meninggalkan perusahaan tersebut.”perselisihan operasional dan bisnis.”
Namun perusahaan ini terus berusaha, dan hari ini mereka mengumumkan produk pertamanya: Runner H, sebuah AI “agen” yang ditujukan untuk bisnis dan pengembang dalam berbagai tugas seperti jaminan kualitas dan otomatisasi proses. Itu dibangun di atas LLM “kompak” milik startup itu sendiri yang hanya didasarkan pada 2 miliar parameter.
H telah menyiapkan daftar tunggu untuk Pelari H di situsnya. CEO Charles Kantor mengatakan bahwa mereka akan merilis API kepada mereka yang ada dalam daftar dalam beberapa hari mendatang untuk menggunakan agen “siap pakai” yang telah dibuat sebelumnya oleh H, serta bagi pengembang untuk membuatnya sendiri. Akses ke API juga akan disertai dengan akses ke sesuatu yang disebut H-Studio untuk menguji dan mengelola cara kerja layanan ini.
Awalnya, penggunaan API tersebut gratis, dan nantinya akan diperkenalkan model pembayaran.
Bahkan dengan menggunakan LLM kompak, membangun dan menjalankan AI tidaklah murah, terutama karena persaingan terus mengumpulkan uang untuk mengembangkan produk mereka sendiri. TechCrunch juga mengonfirmasi bahwa H sedang mengembangkan Seri A untuk membangun apa yang digambarkan Kantor sebagai bagian dari era kedua AI – dengan perusahaan LLM seperti OpenAI menjadi bagian dari era pertama.
“Kami beruntung bisa membangun model kami sendiri,” kata Kantor. “Tetapi era kedua ini akan sama intensifnya dengan modal seperti era pertama.”
(Ingat dana yang telah dikumpulkan H sebesar $230 juta – nampaknya telah bertambah $10 juta lagi sejak diumumkan awal tahun ini – merupakan campuran ekuitas dan utang konversi. Daftar panjang investor dalam putaran tersebut mencakup individu-individu seperti Eric Schmidt, Yuri Milner dan Xavier Neil; VC seperti Accel dan Creandum; dan pendukung strategis seperti Amazon, Samsung dan UiPath.)
Kantor mengatakan kepada TechCrunch bahwa H diam-diam telah bekerja dengan segelintir pelanggan di berbagai bidang seperti e-commerce, perbankan, asuransi, dan outsourcing, yang telah membantunya menyempurnakan produk.
“Semuanya [in H] bukan berdasarkan kreativitas kami tetapi umpan balik pelanggan, ”ujarnya.
Runner H awalnya akan fokus pada tiga kasus penggunaan spesifik: otomatisasi proses robotik (RPA), jaminan kualitas, dan outsourcing proses bisnis.
RPA adalah area yang telah ada selama bertahun-tahun, menggunakan skrip dasar untuk mengotomatiskan tugas paling berulang yang harus dilakukan manusia — seperti membaca formulir, mencentang kotak, dan mengirim file dari satu tempat ke tempat lain. Faktanya, banyak RPA yang belum pernah dibuat dengan AI, bahkan setelah AI mulai mengembangkan keterampilan tingkat lanjut. Ide dari Runner H adalah ia akan dapat menjalankan RPA di seluruh formulir, situs, dan templat lainnya meskipun sudah dimodifikasi (sesuatu yang mungkin merusak skrip sebelumnya), dan di berbagai sumber yang jauh lebih luas.
Jaminan kualitas dapat mencakup berbagai aplikasi, namun Kantor mengatakan bahwa salah satu yang paling populer sejauh ini adalah mengurangi “beban pemeliharaan” seputar pengujian situs web — memvalidasi ketersediaan halaman, mensimulasikan tindakan pengguna sebenarnya, atau memastikan kompatibilitas seluruh metode pembayaran — di khususnya ketika modifikasi telah dilakukan.
BPO adalah bidang yang mencakup semua hal yang tidak hanya mencakup perbaikan dan peningkatan proses penagihan, namun juga mempercepat cara agen menggunakan dan mengakses data dari berbagai sumber, dan banyak lagi.
Telah terjadi perlombaan di antara perusahaan AI dasar mengenai berapa banyak parameter yang dimasukkan ke dalam LLM. (GPT 4 misalnya memiliki 175 miliar parameter.) Namun Runner H mengambil pendekatan yang sangat berbeda dengan hanya 2 miliar parameter, baik untuk LLM-nya maupun untuk “VLM” berbasis visi komputer. Argumen Kantor adalah bahwa hal ini membuat mereka jauh lebih efisien dalam hal biaya dan operasional, yang merupakan kunci dalam upaya memenangkan dan mempertahankan kesepakatan bisnis, dan biaya operasional H sendiri.
“Kami adalah spesialis,” katanya. “Kami sedang membangun untuk era agenik.”
Perusahaan juga mengklaim bahwa ini berhasil: dikatakan bahwa model ringkasnya mengungguli “Penggunaan Komputer” Anthropic sebesar 29% (berdasarkan tolok ukur WebVoyager) serta model dari Mistral dan Meta.
