Atlassian pertama kali memamerkan Rovo enam bulan lalu. Rovo adalah apa yang oleh perusahaan disebut sebagai “rekan setim AI” yang menggabungkan alat AI berbasis pencarian dan obrolan yang lebih cerdas dengan agen yang dapat membantu pengguna mengotomatiskan beberapa alur kerja mereka di alat seperti Jira dan Confluence. Pada acara Team '24 Europe di Barcelona, perusahaan kini telah mengumumkan ketersediaan Rovo secara umum. Selain itu, Atlassian juga mengumumkan sejumlah fitur AI tambahan baru yang, seperti Rovo, merupakan bagian dari platform Atlassian Intelligence milik perusahaan.
Inti dari Rovo adalah Rovo Search, yang menggabungkan data dari alat inti Atlassian seperti Jira dan Confluence, tetapi juga memungkinkan bisnis untuk menghubungkan berbagai macam alat SaaS pihak ketiga. Jamil Valliani, kepala produk Atlassian untuk Atlassian Intelligence, memberi tahu saya bahwa Penelusuran akan mendukung sekitar 80 konektor dalam beberapa bulan ke depan. Untuk saat ini, Atlassian mendukung pemasukan data dari layanan seperti Slack, Figma, Google Drive, dan GitHub, namun rencananya adalah untuk mendukung semua aplikasi SaaS utama yang digunakan pelanggan Atlassian.
Dari sana, mereka kemudian dapat mencari data ini, namun juga menggunakan Rovo Chat untuk mengajukan pertanyaan tentangnya. Kini dengan ekstensi browser Rovo yang baru, orang dapat menggunakan pengalaman obrolan ini di situs mana pun di web.
Sedangkan untuk Rovo Search, Valliani juga mencatat bahwa perusahaan kini mempertimbangkan sinyal sosial saat memberi peringkat pada hasil pencarian, berdasarkan data dari grafik timnya, yang memungkinkannya mengetahui dengan siapa Anda biasanya berkolaborasi.
Di luar fitur-fitur inti ini, apa yang paling membuat orang bersemangat ketika Atlassian pertama kali mendemonstrasikan Rovo adalah Agen Rovo. Di sinilah konsep bantuan cerdas terbentuk sepenuhnya dalam ekosistem Atlassian. Janjinya di sini adalah bahwa agen-agen ini dapat menangani beberapa tugas rutin dan berulang bagi karyawan dan membebaskan mereka untuk melakukan pekerjaan yang lebih penting. Ada sekitar 20 agen yang tersedia saat ini, mulai dari alat yang dapat membuat draf catatan rilis, asisten laporan bug, generator OKR, penerjemah, dan host trivia (karena mengapa tidak?).
Kekuatan sebenarnya di sini adalah karyawan dapat membangun agen mereka sendiri, kata Valliani. “Kami benar-benar ingin menginspirasi orang-orang di seluruh dunia bisnis tentang apa yang mungkin terjadi,” katanya.
Seiring waktu, Atlassian berencana untuk menghadirkan lebih banyak agen dan kemampuan agen ke dalam Marketplace-nya, di mana Atlassian telah bermitra dengan Appfire, Usertesting, Onward, dan Zapier untuk menyoroti beberapa dari kemampuan ini.
Namun, tidak semua orang di dalam perusahaan menggunakan produk Atlassian, yang berpotensi membatasi jangkauan produk seperti Rovo dan Rovo Search — dan mempersulit penjualan Atlassian karena sejumlah perusahaan lain juga berlomba-lomba menawarkan produk komprehensif serupa yang didukung AI. layanan. Namun seperti yang diumumkan perusahaan pada hari Rabu, Rovo tersedia untuk pengguna non-Atlassian tanpa biaya tambahan.
Atlassian Intelligence untuk pengembang
Rovo mungkin merupakan bagian yang paling terlihat dari Atlassian Intelligence saat ini, namun sebagai bagian dari rilis ini, perusahaan juga meluncurkan sejumlah fitur tambahan, sebagian besar untuk pengembang dan manajer proyek, yang akan membantu mereka dalam tugas-tugas yang memakan waktu dan tidak memakan banyak waktu. tidak melibatkan pemrograman secara langsung.
Kini, Agen AI baru akan dapat membuat rencana kode, rekomendasi kode, dan permintaan penarikan di Jira berdasarkan deskripsi tugas yang ditulis pengembang, bersama dengan persyaratan dan konteks tambahan dari dalam organisasi.
“Saat seorang pengembang bangun di pagi hari, separuh waktunya mereka mengerjakan masalah seperti 'hal ini mogok', atau 'Saya harus mengubah konfigurasi ini.' Semua hal berbeda ini menghalangi pembuatan fitur berikutnya atau melakukan pekerjaan lain yang lebih kompleks,” kata Valliani. Dengan Jira dan Confluence, Atlassian memiliki banyak konteks dari dalam perusahaan pengembang untuk mencari masalah dan membantu pengembang memperbaiki dan — idealnya — menghindarinya.
“Kami memiliki agen AutoDev yang mencari masalah yang dapat diatasi, dan ketika agen tersebut berpikir bahwa hal tersebut dapat membantu, ia akan muncul dan berkata, 'Hei, AutoDev di sini. Saya bisa menangani ini untuk Anda.'”
Agen, tentu saja, tidak akan bertindak secara mandiri tetapi akan selalu menjaga manusia tetap mengetahui informasi dan menunjukkan dengan tepat apa yang rencananya akan dilakukan.
Alat baru lainnya akan mempercepat peninjauan permintaan tarik — apa pun alat manajemen kodenya — dengan menganalisis kode secara otomatis dan menawarkan rekomendasi untuk area perbaikan.
